首发! 本地运行最强开源大模型Llama3
Meta公司于4月18日对外发布了两款规模庞大的开源模型:Llama 3 8B和Llama 3 70B。这两款模型为外部开发者提供了免费的使用机会。在同类模型中,Llama 3 8B和Llama 3 70B的性能堪称顶级,其中Llama 3 8B甚至在某些测试中超越了之前的Llama 2 70B模型。(整合包在文末自取)
Llama3 Model
Llama 3 大模型的几大特点:
训练数据超过15T token,是Llama 2数据集7倍以上的规模;
训练效率是Llama 2的3倍;
支持最长达8K的文本输入,经过改进的tokenizer拥有128K个token的词汇量,以此提升模型性能;
在多个重要的基准测试中表现卓越,居于领先地位;
推理和编码能力得到显著增强;
安全性大幅提升,搭载了Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval 2等新一代的信任与安全工具,并在错误拒绝方面表现优于Llama 2。
学术Fun迅速对这些模型和应用文件进行了整理,用户只需简单下载并替换模型文件,即可轻松开始本地体验Llama 3的强大功能。
安装指南
安装步骤
下载并解压缩文件后,您会看到以下目录结构:
FaradayDotDev:含有Llama3-8B模型的目录
.exe:最新的、兼容Llama3模型的LM Studio安装程序
文件结构
安装LM-Studio。双击运行安装程序,按照提示完成安装。安装完成后,打开软件界面如下所示:
LM-Studio界面
加载模型。打开LM-Studio软件内的模型目录:
模型目录
复制FaradayDotDev目录到模型文件夹内,然后重启LM-Studio软件。
复制模型
重新启动软件,检查模型文件列表,确保新模型已经加入列表中。
模型列表
切换到聊天界面,在模型列表中选择Llama模型并进行加载。
加载模型
完成上述步骤后,您就可以开始与AI进行互动了。
通过以上步骤,您可以在本地环境中体验到Llama 3模型的强大能力,并开始探索AI的无限可能。
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