不止自动驾驶,AI将给车灯带来“新变革”

本文作者:李赓

导语:你的车灯今天“长脑子”了么?

雷锋网按:奥迪汽车灯厂的王座,悬了。

提起汽车界的“灯厂”,人们总会想起奥迪,但戴姆勒(奔驰母公司)很可能凭借一项全新的技术夺走这一称号。这并不是因为戴姆勒找来了多么强的以为设计师,而是戴姆勒一项名为“数字灯光(digital light)”的新技术。

那么这项技术究竟有什么不同呢?通俗点说,有了它汽车的大灯就有了自己的“思维”——只照亮该照亮的地方、甚至通过灯光给司机打信号。

听起来好像很玄幻,那么究竟这项技术的效果怎么样?它又是怎么实现的呢?且听雷锋网为你解释一下。

次世代的车灯技术:Digital Light

废话不多说,先上图看看实际效果。

车灯给司机“打信号”

能把马路全部照亮,但就是不射别人眼睛

看上去很厉害但是不明所以然?没事,戴姆勒在新闻稿中已经整理了其目前的主要3大功能:

1、导航线:在车辆通过施工路段的情况下,车灯会在地面显示两条相当于车辆宽度的光线,帮助驾驶员评估驾驶路线;

2、增强行人标记:在道路及两侧发现行人威胁驾驶安全时,车灯会在路面上显示指向其的“箭头”,同时照向行人的灯光也会被加强。

3、距离提醒:如果车辆和前车的距离小于一定安全值,车灯会显示一个距离过近的标志。

看起来是不是有点少?这实际上是因为包括上文显示的,以及一些其他功能目前还在相关机构的审核过程中。据戴姆勒官方表示,随后添加的一些功能还有:

低抓地力提醒低抓地力提醒:路面雨雪、结冰导致的抓地力不足。

建筑工地提醒:道路施工信息提前提醒;

速度提醒:车辆到达特定速度、或者超过特定速度之后提醒。

保持行车线标志:在光照条件不好、道路无明显标志线的场景中辅助司机走在应该走的车道上,同时为对向行车留出空间;

还有的功能甚至暂时没有演示图:

追尾事故提醒:道路追尾事故提前提醒;

盲点提醒:部分道路转角盲点位置提。

相比上面这些各式各样的“小功能”,另外一个非常重要的是在开启车辆远光大灯之后,针对对向行人和车辆的选择性照亮功能(上文展示了整体效果)。

看起来差别似乎并不大,但是这实际上会极大地影响车辆在夜晚的驾驶安全。根据一项2017年的研究,大约有2900万名司机,因为对向行车的远光灯失去了2秒的视力。按照每小时64公里的时速计算,司机在短时致盲的状态下将驶过35.7米。

这毫无疑问会导致极大的安全问题,而事实也的确如此。

以上面这个发生在国内的典型案例为例,照明条件不佳的立交桥下,对向车辆为了安全开启了远光灯,但同时也彻底将动图中的驾驶员视线完全干扰,最终避让不及撞上了电动车。

如果这项技术推广开来,可以想象必将拯救不少人的性命。

整体看起来是不是非常高大上?更关键的是,根据戴姆勒官方的首发,这一技术已经装备了“梅赛德斯-迈巴赫”的S级车型 ,并且用户在2018年上半年就将接收到使用该技术的实车。

整体看来,这是一项极具革命性,而且即将成为现实的次世代汽车照明技术。

次世代照明技术背后的AI

如此先进的照明技术,背后究竟是怎么运作起来的呢?从戴姆勒官方的描述来看,整个系统主要有两部分,首先就是车灯。

上文中看到的各种图案,实际上都是从车灯最靠近进气格栅的特定区域射出来的。根据戴姆勒官方的描述:“Digital Light”清晰度非常高,整体分辨率超过两百万像素,控制部分主要由芯片和超过100万个微型反光镜(每侧100万个,两边加起来200万)组成。

能在单侧达到100万像素的同时,还能实现这么高的亮度,这也是车辆照明技术的一次大飞跃。

戴姆勒展示的案例图片中的“环境判断”原理

但相比之下,“Digital Light”系统的另外一个组成部分——环境判断系统实际上更为重要。因为它需要决定车辆要显示什么。对于这一部分功能,戴姆勒官方的表述是:车内的摄像头和传感器系统会不断检测道路情况,将传感器的数据与数字高清地图结合,再通过强大的运算芯片计算,最终决定“Digital Light”系统的显示选择。

很明显,这是一套必然通过AI“驱动”的系统。

在戴姆勒宣传图片中,我们也可以看到其中的一些端倪:为了实现各种功能,“Digital Light”系统需要掌握各种道路情况:基础的速度、车辆方向、道路上的车辆位置速度行驶情况、行人检测、交通标志牌检测等等。

“Digital Light”会对反光标志牌降低照明亮度

通过检测、计算等复杂的步骤,控制系统最终将结果输出给车灯,才有了上文中提及的标志、防眩光等功能。

值得注意的是,考虑到戴姆勒本次发布的“Digital Light”系统组成方式,其未来完全具备通过升级,来添加更多功能。

其实早有人让车灯“照不到”雨

在去年雷锋网的GAIR大会上,我们曾请来了美国卡内基·梅隆大学(CMU)的金出武雄教授,当时其分享的就是一套“Smart Headlights”的研究。

其实验方案更加直接,通过改装高刷新率的投影仪来测试可控车灯技术。他们除了实现了本次戴姆勒提及的大部分功能之外,还尝试挑战了另外一个Boss——让车灯照不到雨雪。

值得一提的是,CMU的这项研究早在2010年就已经开始启动,至今已经发展到了第三代。

如果对这个研究感兴趣的话,可以到他们项目的页面看看。

雷锋网总结:AI革命持续推进ing

抛开功能的创新,抛开这项技术对于汽车行业的意义,“Digital Light”更重要的是一次“AI变革能力”的集中体现。毕竟,对于一般消费者来说,“自家车灯会打信号”这样的事情是极难想象的。

同时,还有一点非常值得思考,在大家都关注自动驾驶的前提下,实际上在汽车上还有车灯这样可以利用AI、用AI做出大改变的“切入点”。这种情况实际上普遍存在于其他产品、行业中,只是等待我们去发掘。

换句话说,AI对于现实世界的改变,才刚刚开始。

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