电用水量都暴增，微软拼 AI 拼成污染大户

微软投资OpenAI和生成式AI的环境影响

ChatGPT于2022年11月首次亮相后，微软已在OpenAI上投资超过130亿美元。微软的未来将仰赖AI。然而，AI发展过程消耗巨大能源，是公认的环境杀手。最近微软公布的2023年数据显示，去年排放量增加29%，用水量增加23%，耗能巨幅增加的关键就是生成式AI。

微软的碳负排放目标与现实挑战

早在2020年，微软就设定本世纪末实现碳负排放的目标，承诺将温室气体排放量削减一半以上，以更多再生能源取代污染能源，还预计捕获的温室气体总量将比生产的量更多。当时考虑到碳捕获技术刚刚出现，外界认为这是一个大胆的承诺。

然而，生成式AI需要更复杂的运算，背后需要更多的数据中心。这些数据中心需要大量的水来冷却，且需要大量的电力，为实现微软四年前制定的可持续发展目标带来新的挑战。

资料中心正在吞噬淡水资源

水是科技公司冷却服务器最便宜的方法。根据微软报告，2023年微软的用水量年增23%，其他大型科技公司也报告去年用水量大幅增加。其实早在ChatGPT出现之前，科技业的用水量就一直是一个问题。

虽然将数据中心置于较冷的气候中，理论上可以提供免费冷却，但实际上全球8000台服务器中只有一小部分在寒冷的环境中运作。美国拥有的数据中心数量远超过其他国家，达到2701个，是第二高国家德国的五倍。俄罗斯拥有大片寒冷的西伯利亚土地，但只有172个。

不可持续的冷却方式

根据《纽约时报》报道，许多数据中心已过度使用淡水资源，特别是在炎热的气候下，消耗的量比自然补充周期快了数百或数千年，已是不可持续的行为。微软自己也承认，如果继续维持现状，将无法为子孙后代保护淡水资源。Google也回应这一紧迫性，表示世界正面临前所未有的水危机，预计到2030年全球淡水需求将超过供应量40%。

寻找替代方案的努力

微软未来将完全仰赖AI，因此需要兴建更多数据中心。该公司最近宣布计划斥资33亿美元接管富士康位于威斯康星州的工厂，并建造一个新的数据中心。微软表示已经了解技术领域，以及公司对实现气候目标的理解出现重大变化，称世界尚未走上实现关键气候目标的轨道，现在看到世界面临的许多挑战，都反映在公司自己的情况中。

随着AI运算需求的增加，微软称他们一直在寻找可持续方案，包括新数据中心经过设计和优化，可支持AI工作负载，并且不需要冷却用水，进一步减少对淡水资源的依赖。此外，微软也刚完成史上最大企业再生能源采购协议。

由于能源密集特性，对气候的影响才刚开始显现。专家认为数据中心的耗能问题不容易解决，转向再生能源也需要数年时间。虽然微软的透明揭露可说是负责任的做法，但即使知道问题严重性，也不可能退出AI的竞争。因此，AI到底是促进人类福祉还是推向深渊，现在还很难说。