如何学习和评价《利用python进行数据分析》这本书？

这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。

目前国内的中文版是基于Wes McKinney 在2013年出版的《Python for Data Analysis》，里面的代码是基于Python2.7，有些代码已经不能运行了。

1）电子版（英文）和代码：https://github.com/wesm/pydata-book

光看书不仅孤独，还有时候看不懂，因为这本书更多的是一些功能语法的介绍，缺少实践的案例操作，所以这本书结合这几个课程一起学习效果会事半功倍。

1）对应这本书《第2-3章Python基础知识》：

书中会涉及到描述统计学和概率的内容，对于没有基础的朋友来说，看起来会很痛苦，可以用下面的live进行统计知识补充：

2）对应这本书的《第4-5章数据分析包（numpy和pandas）》的使用和《第7章数据清洗和准备》，但是书中没有提供完成的例子，在live中我给出一个医院销售数据的完整分析案例，通过一个完整案例学会数据分析的流程。

3）对应这本书的第9章绘图包（matplotlib）的使用和如何制作数据分析报告：

如何用Python绘图和制作数据分析报告？

4）对应本书的第13章机器学习包（scikit-learn）如何使用：

我们现在一天很多事情，不可能一直在电脑端学习的，所以如何利用碎片化时间在手机上学习这本书？

在手机上安装一个可以看电子书的软件，我个人用的是掌阅APP。电脑端登录微信后，将PDF版本通过微信的文件助手发到自己手机微信中。