研究人员利用AI与ICO诈骗作斗争

目前还没有明确的方法可以确定最初的投币产品（ICO）是否是一种骗局，但基于机器学习的研究方法可以更容易地避免最明显的一些投机产品。本文除了骗子之外，这对每个人都有好处。

一家名为Shannon.AI的中国创业公司与斯坦福大学，加州大学圣塔芭芭拉分校和密歇根大学的研究人员合作，最近发布了一份白皮书，详细介绍了一种旨在嗅探加密货币骗局的AI。

当谈到加密货币投资时，只有一种可靠的方法可以避免被骗：不去跟风。当然，如果我们投资，比特币兄弟会和00后的百万富翁一样让我们眼红，但实际情况是去年大多数ICO都是诈骗或失败。

正如研究人员在他们的白皮书中所说：尽管ICO能够提供公平合法的投资机会，但众筹的便利为不择手段的企业使用ICO执行“泵送和转储”计划创造了机会和激励机制，ICO发起人在这些计划中推动了众筹的价值加密货币，然后迅速“转储”硬币以获取利润。

那么如何将这些骗局与合法的竞争者区分开来呢？

没有简单的答案。几乎完全缺乏任何监管规定，因此无法“证明”一个骗局，直到他发生时。这不是传播恐惧，不确定和怀疑（FUD）。这就是事实。

部分原因是白皮书，网站可以相对容易地看起来合法。简而言之，大多数骗子都指望你不会花费尽可能多的时间来研究他们的硬币，以使其看起来合法。

绝大多数加密货币社区的一般类似shill的性质使问题变得更加严重。当你有一大群人的共同点是相互投资，并且通过赏金项目传播积极的信息时，通过与参与其中的人交谈，不可能清楚地了解硬币的合法性。

Shannon.AI团队的白皮书概述了一种将合法项目与诈骗分开的机器学习方法：

通过分析2,251个ICO项目，我们将数字货币的生命周期和价格变动与其各种级别的ICO信息（包括其白皮书，创始团队，GitHub存储库，网站等）相关联。为了获得最佳设置，能够以0.83的精确度和0.80的F1得分识别诈骗ICO项目。

可悲的是，由于这些骗局的性质，当人类研究人员指出一个似乎是骗局的项目时，这些警告通常被加密货币持有者视为“付费攻击”或FUD，即使它们来自有声望的新闻站点。

我们已经与研究团队联系，了解是否有计划使用此工具进入市场，或者他们是否会进一步开发它。

与此同时，请谨慎交易