Python画图

[前言] 这不是之前介绍了Python大数据的学习路线嘛，今天就来实践一下。这篇就是我的实践总结。

安装Python就不赘述了，这个很早就在机器上安装了。版本是3.6的。IDE是PyCharm，开始的时候发现IDE快捷键不是自己熟悉的，就设置了一下快捷键。

根据学习路线图，首先要学习的是numpy，但是这个类库不是Python标准库里自带的，需要安装。Python的包管理工具是pip，类似于Linux里的yum，Node里的npm等等。pip工具在Python安装的时候就自带了。目录在Python\Python36-32\Scripts

安装numpy

我没有将pip工具的路径设置为环境变量，所以我到工具所在的路径去安装。打开命令行：

安装matplotlib

报错！如下：

研究了一番timeout估计是pip自动搜索包的时候遇到什么问题了，记得以前Node安装包的时候也遇到过源在国外，出现各种timeout，后来用了淘宝的npm源就可以了。这样的话就去网上找能下载的源。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib 这里Python的库很齐全，下自己需要的版本就好了。

安装成功！可以测试一下了！

网上拷贝了matplotlib的API的例子：

运行结果：

代码解释：

matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。

matplotlib.pyplot：提供一个类似matlab的绘图框架。（记得大学时用Matlab做数学建模，软件超级大，安装需要很久！或许是那个时候的机器烂！现在有了Python的matplotlib，就不用再受虐了，还能跨平台使用Matlab的功能。）

API查看地址：https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html

Matplotlib对象简介：

FigureCanvas 画布

Figure 图

Axes 坐标轴(实际画图的地方)

fig = plt.figure()：创建一个新图。返回一个Figure实例，Figure实例可以添加Axes实例。

ax = fig.add_subplot(111, polar=True)：在一张figure里面生成多张子图。返回Axes实例。

参数一，子图的总行数；

参数二，子图的总列数；

参数三，子图的位置。

ax.plot()： plot()函数是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标。以上的曲线的方程有些复杂，来个简单的例子：

ax.annotate()：在图形中添加注释，主要是起到提示作用。

np.arange(start, end, step)：与range()类似，但是返回一个array对象。需要引入import numpy as np，并且arange可以使用float型数据。

作为一名码农，每天读一读代码还是有必要的。如果觉得这篇笔记对你有帮助，希望你能够转发！

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