渣渣辉和你探讨AI＋区块链

人工智能（AI）一直是一个被人们津津乐道的话题，而区块链（Blockchain）则是这两年的新贵，伴随着去年币价的疯狂，成为了当下最火的概念。本文旨在科普这两个概念，并讨论这两者结合在未来可能的发展。

让我们先聊聊AI。

相比区块链，AI已经有几十年的发展史，已经是一个更成熟的领域，20世纪90年代时的AI，因受数据集的限制，更多的停留在学术领域。算法的进化包括神经网络、模糊系统（fuzzy system）、进化计算（evolutionary computation）都只是学术界感兴趣的话题。直到2001 年，微软研究人员 Banko 和 Brill 发表的一篇有着显著成果的论文，论证了同样算法下，添加大量数据，当数据集大到三个数量级时，那么错误率会持续下降很多，甚至从25%-18%误差水平直降到小于5％。

在许多领域，这18％到5％的差异，会导致其从仅有论文价值到实际应用爆发式的发展。2007 年，谷歌研究人员 Halevy、Norvig 和 Pereira 发表的一篇文章：The Unreasonable Effectiveness of Data(数据的不合理有效)进一步告诉了人们数据可能在多大程度上冲击AI的发展。形象的说，尤其是在AI的ML(机器学习)领域，算法/模型固然重要，但你必须有海量的数据去训练它。比如，在深度学习这种特殊的机器学习方法中，人们称之为‘数据饥渴’的一种学习模式。在此之后，数据的需求疯狂增长。除了AI的开发者，甚至出现了数据收集和数据分类师的大量周边工作岗位。

于是AI的大数据竞争游戏开始了，这是一场收集和分类更多优质数据的竞赛。需要大量的努力才能获得优质数据。游戏规则很简单：如果你有资源，就可以得到数据，你有绝对的资源，就可以得到碾压对手数量级的海量数据，有时甚至可以独享很多优质数据。在这个新数据竞争游戏中，数据是最难跨越的‘沟壑’，优秀的人工智能算法和普通的算法隔着这道‘沟壑’，会有天壤之别。

所以我们看到AI的领跑者在国内是BAT，在国际上是Google、Facebook和微软等拥有用户海量数据的科技巨头。一旦你了解这些，你就会明白Facebook收集社交网络的数据信息是多么的有价值，Google为了Google Map收购卫星成像公司也不是因为它‘喜欢’卫星图像，而是因为那是全球地表的图像信息。

如今，AI已经取得了惊人的成就，从战胜人类最好的围棋选手到超越一般人类水平的图像和语音识别。取得这些突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并「学习」这些数据，从而将错误率降低到足够小范围以内。

当AI的游戏进入了下半场，我们发现场上的参与者只剩下这一小部分科技巨头，如果这个模式继续下去，在未来我们不得不考虑一种失控的可能：它会是拯救人类的技术，还是毁灭者？而这一切我们这只能寄希望于人性的光明面，或者说希望这一小部分巨头的愿景和道路带给我们的是光明的未来。

直到出现了Blockchain（区块链）这个‘异端’。我们似乎看到了事物发展的另一种可能性：数据的广泛共享/交换潜在的打破了‘沟壑‘。

我们说区块链是‘异端’，是因为在传统的数据库标准看来，区块链（如比特币）的性能是糟糕的：低容量、低吞吐量、高延迟，但换来的是有价值的：去中心化/共享控制、不可篡改/审计跟踪和实现数字代币资产/价值交换。这给AI带来了新的发展机遇，甚至或许能在未来打破现有的巨头垄断的格局。比如，去中心化和共享控制会激励用户的数据共享，带来更多的数据，允许AI训练数据和算法/模型的共享控制。因此非巨头也有机会可以训练出较好的模型。其不变性/审计跟踪可以为训练/测试数据和模型提供了保证，提高数据和模型的可信度。其数字代币资产/价值交换使训练/测试数据和模型在不依靠公司的模式下也可以成为个体的知识产权（IP）资产，甚至组建人工智能去中心化自治组织（AI DAO），激励去中心化的数据和模型共享/交换。

AI和Blockchain，一个是在实验室环境中逐步发展，正在制造算法/数据的‘壕沟’，另一个是诞生于比特币社区自由主义的精灵，提倡开源共享，看似水火不容。但其实，他们一个需要大量数据的喂养，另一个有让数据分布式储存，传输，甚于通过数据创造/传输价值的潜力，两者实际上可以融合互利。

币价炒作的背后，我们已经看到区块链+AI这方面尝试的、有很大落地可能的项目，不管是国内的DeepBrain Chain，还是国外因为Sophia机器人和ICO一分钟就筹满3600万美元而声名远扬的SingularityNet。我们有理由相信，在大数据促进了人工智能的爆发，将其推到一个几乎难以置信的高度之后，区块链会让普通开发者和消费者可以在更开放的环境下实现数据共享/交换，在去中心化的AI市场进行点对点的出售/购买，这些会让更多中小型初创公司得以在AI市场立足发展，带给目前巨头垄断的AI领域不一样的未来。

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