Python学习攻略之数据库篇

学Python的，十个得有八个是和数据打交道了（剩下的可能是图像处理或者运维~），所以是否熟练的使用多种数据库，同样也是对一个Python程序员是否合格的评判标准之一。

其实数据库的入门很简单，先拿关系型数据库举例。如大家所熟知的关系型数据库Mysql、Oracle、Postgres等大都支持sql语句，所以在学习的时候掌握基础的建表、建库、对数据的增删改查，然后使用Python的第三方库与对应的数据库进行交互就可以了。等熟练了之后，再去了解数据库的一些高级的操作，如sql的优化、索引的优化，主从库配置等等。

不过这里也有需要注意的地方，比如事务的概念、要思考是否每一次execute一条sql，都要进行一次commit等小的细节，这样会使你的代码效率得到不小的提升。再比如，在搭建数据库的时候，最好是在虚拟机（centos、ubuntu等）里面安装（nosql貌似只能在虚拟机里面装），包括我们的Python也一样，编码在Windows上，但是测试运行要在虚拟机里面。为什么这么说呢，是因为我们的代码，在实际的工作中，最终都是部署在服务器上的，所以了解一些虚拟机的配置，操作虚拟机的指令还是很有必要的。

其次是nosql数据库，通常的使用方法，是用nosql数据库来做消息队列，消重，计数，缓存等操作，所以在WEB开发，多进程开发等情况下，nosql是必不可少的一环。常见的就是MongoDB，Redis，SSDB，根据不同的业务需要以及Nosql的特性，搭配选择，找到最优的解决办法。

还有就是，有的朋友看了我的文章私信我，问为啥没有些具体的操作呢？在这里我简单的说下吧，因为如果说代码的使用方法的话，网上的例子很多，如果是要我写的话，估计也是那些东西。再有就是我觉得有的时候方向会比代码更重要一点~

好了，数据库这里就说这些吧，感兴趣的同学自己去探索下，欢迎留言交流呦~