罕见！人工智能刚刚在月球上发现了7000个未被发现的陨石坑

人工智能(AI)已经被用于在月球上发现数千个以前未被探测到的陨石坑。

在一篇关于arXiv的论文中，由Ari Silburt和Mohamad alid - dib领导的研究人员在多伦多大学斯卡伯勒(Scarborough)，使用了一种算法来搜索90000张月球图像，并寻找直径超过5公里(3英里)的陨石坑。

研究结果显示，月球上有近7000个陨石坑，几乎是这个大小的两倍。希望改进这项技术能在这里和其他地方找到成千上万的小坑。

研究小组在他们的论文中写道:“月球和其他天体上的陨石坑对限制太阳系的动力学历史至关重要。”

传统上，这是通过对图像的视觉检查来完成的，从而限制了检索的范围、效率和/或准确性。

“我们的研究结果表明，深度学习将是一个有用的工具，可以快速、自动地在不同的太阳系天体上提取陨石坑。”

他们注意到，在月球、水星、谷神星和灶神星等天体上，大气的缺乏意味着，随着时间的推移，许多陨石坑已经形成。但是，额外的影响会使他们很难被发现。

通常，通过人工查看图像可以找到陨石坑。然而，这对于几公里或更小的陨石坑来说是很棘手的。它也可能导致高误差，在总陨石坑数的差异高达40%。

人们在筛选数据之前已经开发出了陨石坑检测算法(CDAs)，但它们并不总是那么准确。因此，这个团队创建了一个卷积神经网络(CNN)，一个更先进的算法，可以自学寻找陨石坑。CDAs需要对现有的图像进行训练，但是CNN可以学习到以前没见过的区域。

结果是令人印象深刻的。在仅仅几个小时的时间里，美国有线电视新闻网(CNN)就发现了6,883个新的陨石坑。它确实犯了一些错误，包括错误地识别一些环形山和未能发现一些较大的陨石坑，但早期迹象是有希望的。

研究小组得出结论:“我们预计，系统的小型环形山的未知领域将提供关于月球撞击物的大小分布和月球形成史的重要新信息。”

人们希望这项技术的未来发展可以让人们在其他星球上找到可以使用高程地图的陨石坑。