python中numpy模块的简单操作（1）

numpy库中一种很重要的对象是n维数组（ndarray），它是一种由同质元素组成的多维数组。ndarray的数据类型由dtype指定，数组的维度和元素的数量由数据的型（shape）确定。numpy数组还有另外一个特点就是大小固定，这点与列表不同。

以下来介绍ndarray的一些简单的操作：

1.创建一个简单的一维数组：

import numpy as np

b = np.array( [ 2,3,4,5,6] )

b

输入：

输出：

查看新建对象的数据类型：

b.dtype

查看新建对象的轴（数组的维）

b.ndim

查看数组的长度

b.size

查看数组的型

b.shape

输入：

输出：

2.创建一个简单的多维数组

c = np.array( [ [2.5,5.8,3.6],[9.0,8.6,2.1],[3.3,9.7,0.5] ] )

c

查看数组的维度，长度，和型

c.dtype

c.ndim

c.size

c.shape

输入：

输出：

3.用dtype选型指定数据类型

d = np.array( [[2,4,6],[10,12,14]],dtype = float)

d

4.生成numpy库自带数组的方法

np.zeros( (4,4) )

np.ones( (4,4) )