numpy库中一种很重要的对象是n维数组(ndarray),它是一种由同质元素组成的多维数组。ndarray的数据类型由dtype指定,数组的维度和元素的数量由数据的型(shape)确定。numpy数组还有另外一个特点就是大小固定,这点与列表不同。
以下来介绍ndarray的一些简单的操作:
1.创建一个简单的一维数组:
import numpy as np
b = np.array( [ 2,3,4,5,6] )
b
输入:
输出:
查看新建对象的数据类型:
b.dtype
查看新建对象的轴(数组的维)
b.ndim
查看数组的长度
b.size
查看数组的型
b.shape
输入:
输出:
2.创建一个简单的多维数组
c = np.array( [ [2.5,5.8,3.6],[9.0,8.6,2.1],[3.3,9.7,0.5] ] )
c
查看数组的维度,长度,和型
c.dtype
c.ndim
c.size
c.shape
输入:
输出:
3.用dtype选型指定数据类型
d = np.array( [[2,4,6],[10,12,14]],dtype = float)
d
4.生成numpy库自带数组的方法
np.zeros( (4,4) )
np.ones( (4,4) )
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