探索AI算力的未来：华为CANN能否替代英伟达CUDA？

在人工智能爆发的时代下，算力成为了推动技术进步的核心动力。随之而来的是，AI算力平台的竞争日趋激烈，除了AI芯片巨头英伟达的CUDA，也有后起之秀，其中就包括AMD的ROCm，以及我国的华为研发的CANN等。

当然，今天老陈不是罗列有多少家AI算力平台，只是想和大家一起讨论一下：在大漂亮限制AI芯片出口的情况下，华为能否打破英伟达的AI生态壁垒，实现CANN替代CUDA？

首先要说一说英伟达CUDA的现状

CUDA研发于2006年，两年后的2008年，自英伟达推出CUDA SDK2.0版本，便大幅提升了CUDA的使用范围，如今已更新了好几代，早已成为并行计算领域的标杆。它既是一个计算平台，更是一个庞大的技术生态系统。

据悉，CUDA通过提供高效的编程模型和工具，使得GPU在科学计算和AI训练中发挥了巨大作用。英伟达的技术优势在于其强大的GPU架构和优化的并行处理能力，其通过CUDA构建了一个包括开发库（Libraries）、运行时（Runtime）和驱动（Driver）在内的完整软件栈。

CUDA的生态系统经过近二十年的搭建和优化，已经十分完善，具有丰富的工具和资源。重要的是，CUDA平台的开发者参与度也非常高，据数据显示，目前有数百万的开发者、科研人员，以及众多的企业，都在使用CUDA，并为其贡献建设，早已形成了一个自我增强、不断创新的循环。

从应用角度来看，支持CUDA的GPU销量也已超亿，几乎垄断了高性能计算、人工智能、数据中心等领域。并且还有成千上万的软件开发人员，正在使用免费的CUDA软件开发工具来解决各种专业以及家用应用程序中的问题，涵盖了各个领域。

所以，从生态建设、应用场景以及市场统治力等方面来看，后来者都暂时无法与其比拟的，想要打破英伟达的生态垄断，或许难度还是比较大的。

再来看看华为CANN的崛起

CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为2018年推出的AI算力平台，旨在为AI应用提供高性能、低功耗的计算支持。CANN承载计算的底层硬件包括AI芯片和通用芯片，需要有一层软件来负责算子的调度、加速和执行，最后自动分配到对应的硬件上，所以也叫它为异构计算架构。

自从1.0版本演变至今，CANN已经演变了7代了。2023年9月，华为发布了更开放、更易用的CANN 7.0版本，深度开放了底层能力，并全面兼容业界的主流大模型、AI框架和加速库等。

值得注意的是，CANN研发之初就是为了对标英伟达CUDA + CUDNN的核心软件层，所以它的作用也是，向上支持多种AI框架，向下服务AI处理器。据悉，CANN 7.0异构计算架构，已经可以让AI框架和加速库更直接地调用和管理计算资源，开发者可以自定义高性能算子。这既方便了开发者，又能让大模型更具差异化，以提升其市场竞争力。

从上面不难看出，CANN的设计理念是强调软硬件协同优化，技术特点包括高效的计算能力、灵活的编程接口和对多种AI框架的支持。意味着，CANN在AI计算优化和能效比上有所突破，而CUDA主要在并行计算和图形处理方面具有深厚的技术积累，可以说这是前者与后者的一个差异点。

那么，CANN能够在市场上取代CUDA么？

华为每年都会在核心技术领域进行高额投入，尤其是在昇腾AI处理器上，华为更是持续在投入和创新，为其在AI算力领域的发展打好了基础。而且在市场表现方面，CANN正逐步获得市场认可，并在特定领域展现出竞争力。

虽然，CUDA凭借其先发优势和广泛的应用基础，占据了市场主导地位。但是，美国对高端AI芯片的出口管控，导致英伟达的算力无法正常进入中国市场，这给华为一个大机会。比如，2024年国内的算力需求会持续增长，而市场预计，昇腾Ascend在今年的出货量预估会在30万到60万片之间。

从市场角度来看，国内市场上CANN取代CUDA是乐观的，毕竟英伟达的算力不能发货。而国内AI发展又迅速，特别是一些互联网运营商、大模型科研机构，算力需求量非常巨大，给华为带来了很大的市场机会。

只是，从技术性能和应用角度来看，CUDA和CANN虽然各有千秋，但前者毕竟有先发优势和生态优势，所以前者更甚一筹。

特别是在应用场景上，CUDA广泛应用于科学计算、游戏和专业图形设计等领域，CANN则更多聚焦于AI和机器学习。生态方面更不用说了，CUDA生态很成熟了，而CANN发布的迟，目前还在通过开放合作和社区建设，加速构建自己的生态系统。

综上所述，虽然CANN在技术性能和市场表现上取得了一定的成就，但要完全替代CUDA仍需时日。CANN目前还需要面临着不少的挑战，比如CUDA的先发优势、成熟的生态系统等。

然而，AI技术的快速发展和市场需求的不断增长，以及英伟达算力暂时无法进入中国市场，都给CANN带来了巨大的机遇。老陈认为，华为会在AI技术创新、生态建设和市场竞争中持续发力，未来，CANN肯定有望在AI算力领域占据一席之地。

对此，大家怎么看？欢迎各位在评论区分享自己的看法。