物联网终端的心脏

万物互联时代,联网终端除了配置通信模块外,基于 MCU 的智能控制器已成为物联网终端标准配置。生活中常见的产品譬如扫地机器人、燃气控制等。

智能控制器只是智能硬件,其本身并不能解决智能家居的互联互通,以及数据服务的闭环两个行业发展瓶颈问题,而谁能解决谁将可以占领市场。大数据服务平台C-Life基于此理念推出,其本身主要是连接平台,集合传感、处理、控制、通讯功能于一体,用于家庭连接和产业连接。家庭连接主要服务日常生活场景,产业连接用于提供厂商缺乏的数据,以便进一步改进产品。平台收集数据只是第一步,真正的智能场景解决方案还需要借助人工智能和云计算等技术对数据进行存储、分析和挖掘。其AI后台算法研究已有布局,但离真正的智能尚有距离,目前已可应用简单的场景。针对大数据构成主要在产业端、通路端、集成商端、服务商、贸易商端的服务、政府与公共事业,民众生活与社会变革、构建大数据产业纵向价值链。

C-Life目前已有的场景化应用以医疗应用为例,智能睡眠场景:通过睡眠监测和智能助眠,监控分析心率、打呼等健康相关数据,上传平台之后,配合医疗专家评估模型形成睡眠监测报告和睡眠改善报告。相较于其他的健康设备厂家而言,完成了整个医疗健康的闭环管理。以个人家庭为应用场景还包括智能厨房、智能卧室、健康医疗,形成已有的智能产品族群包括智能睡眠、智能美容、智能家电、智能健康、智能卫浴、智能婴幼儿服务。涉及产业包括美容、家电、健康、酒店及地产等。

其布局盈利模式主要有三个来源:第一个是基础服务,即数据分享,主要是面向用户家庭,这项业务长期不收费;第二个是智能硬件收费,比如睡眠监测器、美容设备等;第三是大数据变现,这是未来的发展方向。整体上看,智能控制器行业更擅长硬件的产品规划、设计、中试到制造,对于基于平台的大数据方面能力偏弱。其拓展领域缺乏对于图形图像方面的处理,视频识别技术的缺失让部分领域无法场景话应用,只能结合其基于智能控制器相关的数据进行分析。而智能控制器的数据采集是未来行业发展的需求,这条必走之路衍生了其C-Life平台的诞生。但短期看,其在大数据存储及处理方面仍然较弱,一旦行业爆发形成海量数据,将缺乏处理的能力,充其量只能作为智能设备的数据提供者,其场景化应用能力将被大数据厂商所取代,而计算能力则被云厂商所取代。该公司因其硬件设备的开发能力,其被吞并的门槛较高,但其又缺乏全场景的整体方案解决能力。不过,其基于无处不在的硬件设备数据这是不可取代的市场,真正的增值来源简单出售数据营收增长空间优先,全场景化的大数据服务才能形成稳定增长。

预测其未来的发展智能控制器加强数据采集处理能力研发、采集数据整合平台的构建打通智能数据连通,与大数据厂家或合作或者吞并形成整体解决方案,最终构建可持续盈利的服务增长空间。

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