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智能化运维知多少?

新财年,随着公司 IT 架构的复杂和应用数量的不断追加,运维工作愈发繁杂。在更新自身知识体系的同时,寻找更优的解决方案成为运维主管老凡的重点突破方向。

最近公司要上线新产品,开完需求沟通会议后,老凡打开了自己的工作日记,写道——

3月5日 周一

工作日记

新产品主要功能:监控网站 PV 和网页加载时间,并做基于浏览器、运营商、省份地域等的多维度分析、降噪处理及实时展现。

运维重点:

提升系统故障时日志的搜索速度,提升工作并做好云备份。

增强系统对日志的分析能力,挖掘数据价值,快速发现故障原因。

由于目前系统做了高可用和后端的均衡负载,老凡发现:因为当前服务器存储有限,均衡负载会随时切换服务器,导致系统日志无法统一存储,这将严重影响故障发生时的日志搜索,降低工作效率;在对日志的分析上,因为免费分析工具的耗资源、不稳定、速度慢等缺点,老凡开始考虑是否要额外采购一套分析工具。此时,他想起了不久前赵总在微信时提到的“智能运维”:

看到这里,公司 CIO 冯总电话进来:“老凡,我最近正在学习 AIOps 运维思想,你过来咱们深入研究下,看怎么能为我们所用啊!”

老凡放下电话,感叹:真是英雄所见略同!

运维进化三部曲

目前,运维工具已经从早期的阈值指标化运维(就是通常说的配置监控项),发展到基于规则的运维,继而进化到现在,以 AIOps 为主的智能化运维,与传统运维手段相比, AIOps 带来了哪些改变呢?

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180323A12CVP00?refer=cp_1026
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