当IBM提出“万物皆可智能”……

IBM作为一家世界500强公司,在当下“数字转型”的时代,既有花费大量时间金钱开发潜在改变世界、拯救生命的创新的能力,也饱含了对未来时代发展方向的迷茫。

不得不承认的是,IBM “范式转换”的创造和发明确实有助于人类在供水、量子计算和区块链等领域里创造新的全球性发展。同时,IBM也在注重自身的数字化转型——IBM Watson 人工智能技术的应用正在全面进入我们的下一个计算结构里。

机器学习(ML)是一组在数据操作中定义好的“类”, 机器学习会不断地用最新可用数据将自己重新编程。

人工智能(AI)是一组更广泛的算法和技术,这些算法和技术利用ML的威力,在做决策时比人类的表现更好更快。

IBM董事长、总裁兼首席执行官Ginni Rometty表示,“我们在新数据时代里再造了IBM。我们相信这是一生中绝无仅有的时代,我们每个人都是在位颠覆者。在这个时代里,我们现在开始考虑用学习来‘教’人工智能引擎,并将其应用到我们未来构建的各种平台里。”

AI的应用在不断的普及和推广,Rometty提出三个计算定律:

摩尔定律(Moore’s Law):微处理能力大约每两年增加一倍。

梅特卡夫定律(Metcalfe’s Law):电信网络的价值与系统里连接用户数量的平方成正比。

Watson定律(Watson’s Law)(实际上尚未是定律,在现阶段只是IBM的假设和建议):人工智能在商业、智能城市、消费者应用和生活里的普遍使用和应用。

IBM首席执行官Rometty表示,“如若我们来看一下时下实际的分析数据量,我们看到只有20%的数据可以被搜索和被有效地利用。另外的80%是放在公司内部,通常不会被使用。IBM现在正在构建适用于Watson的IBM服务平台,以便IBM开始为每个使用案例提供嵌入到各种服务(通常是基于Web /云的软件应用程序)的 AI工具层 。”

而当发展到这一步时,我们就可能达到任何人都可以使用更深入、技术更丰富的程度。 IBM将其称之为新的分水岭,到达这个分水岭时,技术不是白领阶层的专属品,而向蓝领工人提供的也不仅仅是人工智能技术.....因此IBM称这个新时代为“新领(new collar)”,意思就是每个地方每个人的每个应用程序里都有AI。

AI大脑必须像人类一样受“训练”。他们需要接受“训练”,还需要给一些基本的生活指导,要接触各种不同的信息数据集及学会专注,需要针对特定任务施展才智。在数据里和生活里,我们发现多样性虽然很重要,但有时候我们只拥有一小部分数据,我们只得用这一小部分数据干活。学会专注和挖掘深层就成为了一种至关重要的能力,尤其是在大数据的时代。

来源 | 今日头条

图片来自于网络

编辑 | 柒谙

审核 | 顾振芳 张瑜

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