风格迁移原理及tensorflow实现-附代码
前 言
本文将详细介绍 tf 实现风格迁移的小demo，看完这篇就可以去实现自己的风格迁移了，复现的算法来自论文
Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
本文分为以下部分：
第一节：深度学习在风格迁移上的背后原理；
第二节：风格迁移的代码详解
第三节：总结
图像风格迁移指的是将图像A的风格转换到图像B中去，得到新的图像，取个名字为new B，其中new B中既包含图像B的内容，也包含图像A的风格。如下图所示：
从左到右依次为图像A，图像B，图像new B
转自：机器学习算法全栈工程师帀
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- 原文链接：http://kuaibao.qq.com/s/20180325B173KT00?refer=cp_1026
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