每日一模块：Haystack

一、Haystack

它是django的一个包，可以方便地对model里面的内容进行索引、搜索，设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端，属于一种全文检索的框架.全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理。

• 依赖

1. Python3.8+

2. Django3-5

• 注 本文主要以Elasticsearch部署在windows上演示，请参Elasticsearch考官方文档自行安装。

二、安装

pip install "django-haystack[elasticsearch]"三、创建django项目

切换到预创建工程的目录下，通过django命令创建一个项目，在命令行执行如下命令

django-admin startproject searchStack

• 注 如果没有安装django，先安装pip install django

四、创建一个应用

在工程根目录，与manage.py文件同级，执行命令

python manage.py startapp aiSearch五、配置

在django的settings.py文件进行一些配置

1. 添加应用

2. 添加搜索引擎配置

• 注 如果没有安装Elasticsearch，只是想看看Haystack的能力，开发环境可以部署一个Haystack提供的默认引擎，不建议生产使用，因为很多功能无法使用

3. 创建搜索索引SearchIndex

SearchIndex 对象是 Haystack 确定应将哪些数据放入搜索索引并处理数据流的方式。你可以把它们看作是类似于Django模型或表单的，因为它们是基于字段的，并且操作/存储数据。通常，您可以为希望编制索引的每种类型的模型创建一个唯一的 SearchIndex，但如果您注意这样做并且您的字段名称非常标准化，则可以在不同模型之间重复使用相同的 SearchIndex。要构建 SearchIndex，只需对这两个索引进行子类化即可。SearchIndex 和索引。可索引，定义要用于存储数据的字段，并定义get_model方法。

我们将创建以下 NoteIndex 以对应于我们的 Note 模型。此代码通常位于其适用的应用程序内的search_indexes.py文件中，尽管这不是必需的。这使得 Haystack 可以自动拾取它。NoteIndex 应如下所示：

每个 SearchIndex 都要求有一个（且只有一个）字段具有 document=True。这向 Haystack 和搜索引擎表明哪个字段是搜索的主要字段。

4. 添加Haystack路由

5. 编写模板文件

六、数据库初始化

1. django默认数据表初始化

python manage.py migrate

2. 创建应用表

python manage.py makemigrations aiSearch七、启动服务

python manage.py runserver

这是一个入门使用Haystack的示例，更多强大的功能建议查看官方文档学习。