从零开始学 Python 之数字

前言

Python3 数字（Number)

Python 数字数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的，这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。

以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：

var1=1

var2=10

你也可以使用 del 语句删除一些数字对象的引用

del 语句的语法是：

delvar1[, var2[,var3[..., varN]]]]

你可以通过使用 del 语句删除单个或多个对象的引用，例如：

delvar

delvar_1, var_b

Python 支持三种不同的数值类型：

整型(int)- 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。

浮点型(float)- 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 10 ^ 2 = 250）

复数(complex)- 复数由实部和虚数部分构成，可以用 a + bj，或者 complex(a,b) 表示，复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

我们可以使用十六进制和八进制代表整数：

number = 0xA0F# 十六进制

number = 0o33#八进制

Python 数字类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

int(x)将 x 转换为一个整数。

float(x)将 x 转换到一个浮点数。

complex(x)将 x 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0.

complex(x, y)将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：

a = 1.0

int(a)

Python 数字运算

Python 解释器可以作为一个简单的计算器，你可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白：‘+，-，’和 / 和其它语言（如 Pascal 或 C）里一样。例如：

2 + 2

50 - 5 * 6

(50 - 5 * 6) / 4

8 /5# 总是返回一个浮点数

注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中，除法（/）总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 //:

17 / 3# 整数除法返回浮点型

17 // 3# 整数除法返回向下取整后的结果

17 % 3# %操作符返回除法的余数

5 * 3 + 2

等号（=）用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。

width=20

height=5*9

width= height

Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：

5 ** 2# 5 的平方

2 ** 7# 2 的 7次方

变量在使用前必须先“定义”（即赋予变量一个值），否则会出现错误：

n# 尝试访问一个未定义的变量

Traceback (most recentcalllast):

File"", line1,in

NameError:name'n'isnotdefined

不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：

3 * 3.75 / 1.5

7.0 / 2

在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量_。例如：

tax = 12.5 / 100

price = 100.50

price * tax

price + _

round(_, 2)

此处，_ 变量应被用户视为只读变量。

数学函数

数学函数

随机函数

随机数可以用于数学、游戏、安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

Python 包含以下常用随机函数：

随机函数

三角函数

Python 包括以下三角函数：

三角函数

数字常量

数字常量

写在最后

至此「从零开始学习 Python：Python 基础篇」就已结束。给自己三分钟的时间，闭上眼来回想下，今天这篇你都学习到了什么。

如果你按我说的去做，你会发现你只能回忆起一些内容，很难把全部的知识都记住。这是非常正常的情况，所以需要你温故而知新，时常回顾。在最后我把今天的知识点做出思维导图送给大家。欢迎大家去关注公众号「痴海」。本系列教程会首发于公众号。

20180329