Python数字类型

数字类型

数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型,指的是类型的值一旦有不同了,那么它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象,对变量重新赋值一个数字类型,会新建一个数字对象。

还是要强调一下Python的变量和数据类型的关系,变量只是对某个对象的引用或者说代号、名字、调用等等,变量本身没有数据类型的概念 。只有1,[1,2],"hello"这一类对象才具有数据类型的概念。

Python 支持三种不同的数字类型,整数、浮点数和复数。

整数

通常被称为整型,数值为正或者负,不带小数点。python 3的整型可以当做Long类型使用,所以python 3 没有python 2的Long类型。

表示数字的时候,有时我们还会用八进制或十六进制来表示:

十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00

八进制用0o前缀和0-7表示,例如0o45

python的整数长度为16位,并且通常是连续分配内存空间的。

从上面的空间地址看,地址之间正好差16。

小整数对象池

python初始化的时候会自动建立一个小整数对象池,方便我们调用,避免后期重复生成!这是一个包含262个指向整数对象的指针数组,范围是-5到256。也就是说比如整数10,即使我们在程序里没有创建它,其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。

为什么要这样呢?我们都知道,在程序运行时,包括Python后台自己的运行环境中,会频繁使用这一范围内的整数,如果每需要一个,你就创建一个,那么无疑会增加很多开销。创建一个一直存在,永不销毁,随用随拿的小整数对象池,无疑是个比较实惠的做法。

从id(-6)和id(257)的地址,我们能看出小整数对象池的范围,正好是-5到256。

除了小整数对象池,Python还有整数缓冲区的概念,也就是刚被删除的整数,不会被真正立刻删除回收,而是在后台缓冲一段时间,等待下一次的可能调用。

上面,我给变量a赋值了整数100,看了一下它的内存地址。然后我把a删了,又创建个新变量b,依然赋值为100,再次看下b的内存地址,和以前a存在的是一样的。

浮点数

浮点数也就是小数,如1.23,3.14,-9.01,等等。但是对于很大或很小的浮点数,一般用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x10^9就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以写成1.2e-5,等等。

复数(complex)

复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点。

数字类型转换

在某些特定的情况下,我们需要对数字的类型进行转换。python为我们提供了内置的数据类型转换函数。

转换过程中如果出现无法转换的对象,则会抛出异常,比如int("haha")

数学计算

对于数学计算,除了前面提到过的简单的加减乘除等等,更多的科学计算需要导入这个库,它包含了绝大多数我们可能需要的科学计算函数,如下表

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