人工智能应用落地,医疗保健与工业发展逐步完整

2018年3月24日由中国国务院发展研究中心主办之「2018年中国发展高层论坛会」于北京举行。在分会场上,IBM、Google、百度等大厂,介绍人工智慧(AI)等创新科技将带给社会和产业转变。

Google首席执行长Pichai Sundararajan提到,AI技术将改变各行各业,包括农业、工业等领域,将专业化知识落实生产;对于医疗、航天等专业性极强领域,AI可提高效率和准确性。

早在2016年Google开发神经网络算法,协助医生早期发现糖尿病患之视网膜病变症状,2018年Google将推出可提前辨别心脏病症状相关产品,AI将进一步扩大对产业的影响。

▼Google AI 布局

source:applied AI

人工智能用于医疗保健与工业领域最多

AI已广泛应用在不同产业,各大厂积极开发投入,就目前发展状况,AI要为解决问题开发,而并非只停留在算法;换言之,因地制宜贴近在地需求非常重要,以医疗为例,要完整侦测健康状况,包括穿戴装置设计符合当地体型和生活型态,病征影像识别亦须符合当地人影像资料训练模型。

要了解医疗产业的实际需要,AI创业企业才更容易存活,尤其当前在临床阶段失败代价高,AI是否可以对临床设定各种可能性进行预测和预判,将可降低医疗研发的不确定性。

另一方面,越来越多案例是将AI运用认知科技于资料分析、生产线、客户服务甚至是商业模式创新,以期更快速实现转型效益。即现今认知科技的意涵,可视为AI领域产物,认知科技经常应用流程机器人、机器学习、自然语言处理与生成、深度神经网络,其中机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)是最广为应用的技术,企业可用于营运三大领域,包括产品/服务的加值与创新、流程检视与改善与洞察力的提升,尤其针对B2C企业,藉由AI技术协助,可快速掌握客户的反馈与喜好变化,适时调整产品与服务方向,提升企业竞争力。

就中国台湾发展来说,欲达成产业转型目标,应先导入RPA,藉由模仿人类与计算机互动行为减少重复性高,劳力密集与低效率之行政工作,同时降低人为疏失或错误,使企业转型更灵活高效。

随着人工智能自主学习,认知运算将到来

AI实现过程中,有基础架构、感知层处理、认知层处理,最后到现实中应用即称应用层,其中认知学习包括机器学习、自然语言处理、深度学习类神经网络、流程机器人、规则引擎,以及上述各项,可从事进阶应用之技术组合。

企业将认知技术运用于协助强化人类的判断,可大幅提升多种应用情境的成效,例如诈骗防范、医疗诊断、贷款审核、执法及投资,随着认知技术不断演进,让分析变得更快速及聪明,并在过程中持续学习。

在机器学习发展上,芯片的重大变革将导致产业重大改变。由于机器学习是AI或认知科技的一种,认知是指系统接收到资料时,不需依赖程序编写,便能透过经验而自行学习与改进。

其中,自然语言处理在英语语系发展多年,但东西文化及语言差异,难以直接复制引进,中文有多种断词处理,每种表达含意都不同,使得自然语言处理在中英文领域有各自不同发展,然随着自然语言处理的技术不断精进将驱动消费者服务成长。

文丨谢雨珊

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