当人工智能应用于医疗影像诊断……

当人工智能应用于医疗影像诊断，或将带来癌症生存率突破和医疗资源均衡化。3月29日，浙江省肿瘤医院和杭州健培科技有限公司联合申报的“基于深度学习智能化PET-CT多模态分子影像诊断系统的开发与应用”课题正式开题。此前，该项目经省、部级卫计委组织的专家评审，被列入“国家卫生计生委科学研究基金——浙江省医药卫生重大科技计划”2018年度重点项目。

将反映分子代谢的核医学影像PET与解剖医学领域的放射学影像CT融合，以求实现对医学影像中包括肿瘤学、神经科学、心血管病学等在内的疾病的定性、定位、定量的精准智能诊断，相关课题的研发应用在国内尚属首次。

浙江省肿瘤医院李林法主任表示，以癌症诊治为例，目前，临床上受限于早期诊断手段、定量评估方法的缺乏，5毫米以上大小肿瘤才能被诊断，并且还受到时空异质性局限，癌症的五年生存率有待实质性突破。

“PET-CT是肿瘤精准医学重要手段。”李林法认为，分子影像早期诊断手段的加强，影像组学定量分析方法的发展，基于细胞代谢等的早期预测和评估实施放、化疗，将推动影像诊断朝着“看得精准”方向发展，有利于肿瘤生存率的提高。

成立至今，杭州健培科技有限公司已提交数十项发明专利，打造了包括云胶片自助输出、智慧医疗诊断云、智能影像云等在内的线上线下一体化的医学影像处理生态体系。

该公司AI部高级研究员何林阳博士介绍，PET-CT多模态分子影像智能辅助诊断系统项目包含了大数据流处理、机器视觉、现代人工智能等技术创新，涉及计算机、人工智能、多模态分子影像学等多个学科和领域，是多种高新技术发展成果的综合集成。

“未来理想智能化医疗影像或将采取循环模式，由人工智能解决80％-90％的大量重复性的影像工作，其余部分工作交由影像医师运用智慧的‘画龙点睛’之笔解决难题。”李林法说。

除了为诊断带来精准化，该项医疗人工智能课题的研发应用，还有望挖掘并利用海量医学影像数据，总结、模拟形成专家经验工具，投放基层医院，推动实现医疗资源均衡化和分级诊疗政策落地。

目前，该课题将进入融合数据流处理硬件系统、实现底层并行软件模块的搭建平台阶段，后续将通过医学影像处理、深度学习算法库等智能引擎搭建，经历优化辅助诊断系统功能模块等的交互定制，以及在试点医院展开联调测试等临床测试，最终完成课题的结题验收。

来源：科技金融时报（记者 赵琦 徐军 通讯员 任晋忠）

编辑：王姝

校读：代梓熙