人工智能助力医疗 造福患者尽显高效——省医院成为西北首家将人工智能诊断系统应用于临床的医院

青海新闻网讯

9月6日下午,由青海省人民医院CT室主办的“人工智能肺结节分析研讨会”在外科四楼会议室举行。此次会议的召开,标志着人工智能在医疗领域的成功应用,省医院也成为西北首家将人工智能诊断系统应用于临床的医院。

本次研讨会吸引了省医院多个相关科室医务人员60多人参加。会上,推想人工智能技术人员作《推动科技,想医所想——医学影像人工智能从技术到落地之探索》讲座,讲解了人工智能的发展历程及人工智能在医疗界的应用现状及未来发展方向。随后,CT室余晓晟医师就省医院应用人工智能肺结节分析软件的使用经验进行分享,参会人员就人工智能在影像中的应用展开热烈的讨论。会后,大家前往科室参观并感受了人工智能肺结节分析软件实际演示及操作。

今年1月28日,省医院在西北五省(区)多家医院中率先安装了人工智能肺结节分析软件。该软件系统主要是基于CT肺部扫描后对肺内结节性病灶的检出及良恶性做出判断。

省医院CT室在将近一年的使用和不断完善过程中,这一软件对肺部结节,尤其是直径小于5毫米的微小结节、恶性发生率高的磨玻璃结节的检出率极高,极大地提高了病变早期的确诊率。软件智能化水平高,结合国际最新NCCN指南,一键触碰便可生成具有临床指导意义的结构化标准报告。

该系统的应用,提高了肺小结节的检出率,避免人眼不易识别结节的漏诊,诊断准确性不断提高。据相关研究调查报告,人工智能肺结节筛查系统可达到主治医师的水准,能辅助影像科医生快速做出诊断,提高工作效率。

如今,人工智能在医学方面的应用越来越广泛,尤其在医学影像诊断方面发展迅速,目前已开展的领域有肺结节良恶性分析、冠心病冠状动脉病变分析、脑卒中AI诊断、肋骨骨折自动检出等。

人工智能的三大决定因素是算法、算力和数据。算力和算法在不断更新,数据的采集要求严格。为此,省医院CT室与人工智能研发公司通力合作,不断优化、提升、完善系统,目前系统在肺结节筛查方面的应用已趋成熟。今后,科室计划将包虫病、高原病等地方特色性疾病的诊断纳入AI诊断系统,以期实现人工智能精准诊断,同时帮助基层影像科室提升诊断水平,夯实基层医院诊疗实力,助力医改分级诊疗制度获实效。

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