2018年第10周认知模型迭代

本周为您带来了数据分析系列的文章， 从基础的数据分析思路开始，根据不同的业务需求，采用不同的数据分析方法。通过对国内外常用的数据分析工具的了解与学习，我们能面对更多复杂的数据分析场景。

我们常常说，不能度量，就无法增长，数据分析对于企业商业价值的提升有着至关重要的作用。当然，仅仅掌握单纯的理论还远远不够，实践出真知。 数据分析的方法大家自己日常工作中随处都可以使用到，相信可以事半功倍，提升工作效率的同时，创造更多的价值。

面对海量的数据，我们该如何准备、如何开展，如何得出结论。我们将从数据分析时经典的思路讲解，并且用实例的方式带给大家清晰的思路分析，希望能够引导大家产生自己的数据分析思维，搭建一个清晰的数据分析思路框架。

我们以一个电子商务网站为例，用数据分析产品 GrowingIO对该网站进行快速地数据采集、清晰和可视化展示，为大家讲解常用的8中数据分析方法。

看数字、看趋势是最基础的数据信息分析方式。在数据分析中，我们可以直观了解到数字或趋势在图表的变化，迅速了解市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等，从而直观的吸收数据信息，有助于决策的准确性和实时性。

碎片No.4人人都是数据分析师：AI+数据分析赋能下，各大行业的变革与发展

在初步了解了数据分析之后，我们在面对不同的业务场景时，可以使用不同的数据分析方法进行数据分析，挖掘数据中潜在的信息，解决业务需求中的实际问题。那么与AI相结合之后，数据分析是如何共同赋能其他行业的呢？

数据分析已然成为促进行业，增幅企业增长的有效途径之一。在学习了数据分析的基本思路与方法后，面对不同的业务场景，我们可以根据不同的数据需求进行建模分析，现在为大家推荐国内外最受欢迎的数据分析工具，在可视化操作与分析图表上的表现都十分不错。

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