应用于教育考试咨询的iSoftCall机器人的特点

教育考试咨询相对于其他行业咨询，种类会更多，要求也更加严谨，并且具有明显的忙闲季。因此，如果利用人工，那么分工可能不太好安排，而使用机器人，一般的语音机器人可能达不到这个要求。

iSoftCall接入的机器人有以下特点：

1）反应速度快，播放过程中可打断

  系统在播放答案时采用语音缓存，播放速度很快，关于缓存后面的预缓存有进一步的描述。

  预缓存：对于教育咨询等查询量较大，且回答内容字数比较多的应用场景，一般在定制AI话术时采用缓存模式，确保何一个答案只是第一次问道时稍微慢一点（生成在缓存需要时间），后面就很快，除此之外，还可以采用与预缓存模式，在项目上线前将所有知识库条目的答案进行预缓存，并保存在软交换平台的 /usr/local/isoftcall/data/cache/entID 目录，这样即使是用户第一次问到某个问题，由于做了预缓存，系统也能立即取出缓存语音文件播放，使用户的体验更好。

2）回答完全按照知识库的答案

  由于各种考试，包括考试时间、政策等，都要求不能有错误的引导，因此针对这种应用严格要求按照知识库提供的答案原样回答，目前这种方式，很慢的满足了教育考试的咨询要求。

  补充说明：基于大模型，很多银行、政府机构 使用大模型文字机器人和语音坐席服务的时候都是限制私有化知识库，训练使用的样本数据是为了提高信息提取的准确度，真正使用的时候细分专业内使用的都是私有知识库，不会让他进行扩，毕竟网络上信息太复杂，专业知识需要清洗后才能使用。

3）各类知识子库物理隔离

  各类知识库物理物理隔离，做成多个知识库字库，避免彼此之间类似问题的干扰，通过朗深知识库的维护平台进行知识库条目的增加、删除和修改，维护非常方便。

4）AI意向详单：

  AI意向详单记录了用户的问法和答案，用户在语音提示下通过按键选择了指定知识库类别后，AI意向详单可以记录用户的问法和对应答案，体现在“主题”和“意向值”两个字段，其中：“主题”的格式为：FAQ知识库类型：用户的问法，“意向值”包括：找到答案、没有答案和转人工等。

  AI意向主要包括以下几种情况： 

a）找到答案：找到答案：回答内容的前面50个字 ...

b）没有答案：

c）转人工：转人工：队列号

  平台通过对这些数据的统计，可以看到用户咨询的热点问题和主要的问法，也可以根据“主题”、“意向”值进行模糊查询，比如查找某一类的问题的咨询情况，也可以查询“没有答案”的所有问法，可以帮助业务进行分析，是否要对问法进行调整或者补充，使平台的问法慢慢趋于更加合理，非常有意义。

了解更多案例或是免费体验可联系长沙朗深工作人员。