区块链不是一种技术，谢谢！

原文翻译自：Blockchains aren’t just tech, they’re new economic systems（区块链不仅仅是一种技术，更是一种新的经济体系）

编辑整理：今币君

区块链不仅仅是一种技术

更是一种新的经济体系

暂时忘掉加密货币的价值。不要把区块链看作是投资赌注，或者只是一种很酷的技术，要把它们看作是全新的、前所未有的经济体系。

就像其他任何经济体系一样，区块链要求其设计者重新定义货币政策(通货膨胀)、财政政策(字区大小)、税收(费用)、投票(治理/升级)并提供共同防御措施(保护网络)。

这样做的好处是：区别于传统经济体系的是，区块链提供了更自由、更透明的可能，因为它避免了中央集权管理和权力集中的问题。但带来一个缺点：这些新兴经济体面临着极高的风险。

不可篡改，是风险也是优势

具有讽刺意味的是，其中一个风险也是该技术最大的优势之一。正如Elad Verbin在他的《行为密码经济学》公告中所指出的，“区块链系统的设计，一旦部署就很难改变。”

Mark Zuckerberg的标志性口号“快速行动和打破常规”在这里并不适用。如果区块链开发人员没有在设计初就想好了一切，他们注定会失败。对区块链系统进行维修和改进是出了名的困难。价值数十亿美元的协议可能在一夜之间消失，事情会变得棘手！如果你不信的话，去看看比特币区块规模的辩论就明白了。

行为预测的难度

设计一个没有一丁点缺点的系统对于区块链开发者来说已经是压力山大，但是在开发新经济体系时还需要能“准确预测人们的行为”，更是望而却步。

将制定好的规则，以代码的形式呈现出来，完成和实现它们，就是一个难题；但是预测人们在经济体中如何表现并设计规则——例如：他们加之与货币上的价值，或者是激励更多人投身这个生态系统的激励制度等。更是难上加难。

以我们每天做的决定和选择为例子。我们很有可能投票支持那些不利于自身经济利益的政策，我们也可能去吃对身体健康不利的食物，是吧？讲了这么多例子，就是想说明，我们的大部分行为，并没有什么明确的逻辑可言。但是，编码需要逻辑。

激励制度的来源

在现实生活中，人类研究领域一直在对选择行为这一现象进行研究，包括诺贝尔奖得主Daniel Kahneman、芝加哥大学教授、Amos Twersky以及前克林顿教授Cass Sunstein(《推动》的作者)等等。

桑斯坦发现，将默认设置从“选入”改为“选出”将极大地提高人们的积极性，还比如在驾驶执照上捐赠器官，以及在工作中提供401k的捐款等。桑斯坦的发现只需要与几个关键的中央权威机构分享，就能引导整个网络上做出决定。不需要对每个州的公民进行投票就可以获得批准改变驾照注册程序。在这种情况下，协议的“人”相对来说会比较轻松。

区块链系统设计人员在更改系统时会面临比桑斯坦更大的挑战，所以就还需要准确地预测个体在特定情况下的行为，因为这将是系统中关键的、不可协商的、可用于加密经济系统设计的组成部分。但事实上，在范围内创造可持续的对等价值转移系统也是不可能发生的。

这就是激励制度的来源。

激励制度的重要性

如果设计得当，激励制度可以鼓励人们(像桑斯坦那样)以令人满意的方式行事，从而使整个系统受益并发展成长下去。

在区块链领域，激励方式以数字代币的形式出现。这些代币就是网络的内部货币。这些货币的价值证明对于矿工在确保网络安全方面非常重要，同时，帮助个人用户评估他们从系统中获得的收益与其它网络体系相比，也很重要。

代币使用的增加，产生了积极的网络效应，这反映了获得激励是实现系统发展成长的基础。一旦这个飞轮启动，它将成为未来可持续的资金机制；没有它，网络就很难实现自我管理的可持续性。社区和代币的价值是激励新成员加入的动力，相反如果这种价值消失了，就不会有新人加入，死亡漩涡就会开始。

现在可以理解，正确的激励制度的重要性了吧。

区块链行业的未来

当然还有很多需要研究的东西。加密代币经济学的研究对设计出可持续的区块链经济体至关重要。但它又涉及多个学科分支，包括机制设计、博弈论、行为经济学、公共政策、宏观经济学，以及对分散技术的理解。

区块链的团队终将会有更多的来自顶尖大学的高学历的专业学者，然而现在，世界范围内，经验丰富的实践者依然屈指可数。正如Aleksandr Bulkin一年前所写的——“密码经济学是很难的”。这绝对不是开玩笑。

如果不了解代币经济学，不管是投资者、开发人员还是潜在的网络贡献者都很难去评估分散网络的长期潜力和价值。与团队、技术、治理和社区一起，“代币”构成了关键的“T3CG框架”的一部分，这是用来评估项目成功的可能性标准。

对于区块链系统的潜力，对此我无比兴奋。但值得惭愧的是，我们只是在如何正确地构建这个系统上触及了问题的表面。区块链在很大程度上依赖于人类以及人类的理性行为倾向（比如Augur、Numeraire、Gnosis和Steem）与比特币这样的拥有不太复杂的经济规则的区块链相比，它们将会面临更大的挑战。

这个行业的未来可能是这样：2017年和2018年大肆宣扬的、人力驱动的区块链系统仅仅是一个案例研究，而在未来，加密代币经济学的学生们将会研究如何避免系统设计上的缺陷。

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