在数据驱动的时代,随着人工智能技术的不断进步,数据分析的方式和工具发生了革命性的变化,大模型不仅仅提高了数据处理的效率,降低了数据应用和分析的门槛,同时也能让企业能够从数据中挖掘出更深层次的洞察。因此,大模型结合数据分析已经成为企业经营突破瓶颈的核心竞争力。
在实践中,从数据收集、处理,到基础大模型的选择,再到数据的应用与洞察,都面临着诸多挑战和难题。
多个数据源如何整合和治理,才能更好的被大模型读取?
大模型在数据分析场景的落地路径有哪些,又该如何选择?
数据分析场景下,如何找到合适的大模型基座?
利用大模型问数时,如何解决数据的不完整和噪声问题?
面对数据隐私和安全,有什么经验建议?
8月13日19:00,爱分析特邀两位行业专家,分享不同行业里,大模型结合数据智能的实践案例和宝贵经验,帮助企业找准业务应用场景、发掘数据新价值、辅助业务智能决策,加速实现大模型应用落地。
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