VR、AI成体育训练“兴奋剂”,新技术如何提高运动员成绩?

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在观看体育比赛时,优秀运动员的奔跑速度和跳跃高度总令人叹为观止,而越是顶级的赛事,决定名次的差异越是微小。在这微小的差距之内,仅靠人工训练是很难再有提升空间的。但当前火热的人工智能、物联网、大数据及虚拟现实技术却能够帮助运动员提升,比如可以将奔跑速度缩短几毫秒、让运动员跳的更高更远,帮助运动员提升进球几率等。

澳大利亚创业公司Catapult Sports从2006年起就开始用GPS对运动员进行追踪。开始是在澳大利亚足球联盟的现场,逐渐拓展到NBA、NFL等。现在,许多运动员都佩戴了精确的传感器,它能够随时监控和记录运动员的跳跃能力、打击力及睡眠质量等。这些数据可用于决定是否替换人员和如何避免受伤以及组织训练等方面。

对于运动员而言,训练不仅是练身体机能的协调,更要训练如何在特定情况下做出最佳反应,以及从错误中吸取经验教训。一直以来,教练习惯于通过反复播放比赛视频的片段向运动员强调错误的做法,并借此学习对手一些出众的行为模式。如今凭借360度视频与VR技术,能够从录像中发现更多的细节。

例如,VR技术能够帮助自行车运动员通过可视化的方式了解最佳路线、颠簸路段及其他状况。英国骑行队能够凭借VR感知路边石头的具体位置。尽管不能与实际场地相比,但运动员可借此了解不同的场地布局。此外,VR还能够让运动员学会如何忽略嘈杂的赛场环境。让运动员在不损耗体力的情况下进行学习,并且能够形成一个相当庞大的数据库。

对于一些类型的体育赛事而言,策略是十分重要的。人类定下的策略总是不可避免地带有个人偏见与想法,但人工智能可以规避这些缺点,从现有的比赛中提取最优战术,或者是分析人类策略并重新加以利用。人工智能创造出的策略总能给人类惊喜,甚至在某些方面超出人类。

目前,NBA已建立了一套完整的数据计算系统。NBA负责IT应用的高级副总裁肯·迪根纳罗透露,这些数据可服务于联盟中的全部球队。SportVU是一套先进的系统,能够通过固定摄像机追踪篮球的移动,现在每座NBA球馆里都有。该系统能在人类无法量化的比赛中挖掘数据,并通过机器学习进行数据建模。

该技术的原理是,通过算法的创建,AI可以不断进行自我完善,对每一次识别结果都能做出反馈。如果能够找到正确的战术,AI就能够自我学习和理解。通过对模拟数据的处理,完成人类教练的工作。

不过,科技进入体育界也可能导致一些问题。如2008年时出现的一款由防水材料制成的LZR泳衣,该泳衣能将游泳运动员的表现提升2%,但也导致了超出130项的世界纪录在两年内下降,而泳衣则作为技术命题被禁止。

此外,评估虚拟现实等新技术的影响也并不容易,而且这是体育组织者面对的大问题。不论组织机构如何管理体育科技的发展,都希望技术能够塑造比赛。技术是种优势,但也可能造成比赛环境的不公,对于没有条件使用先进技术的国家和团队会是种不公平的待遇。

在新科技出现之后,监管往往要滞后一段时间。当监管采取行动之时,技术又在不断的更新。那么作弊等问题可能会更为突出,在保持公正方面可能会更加困难。

对于体育界而言,技术的加入与进步或许意味着人类在体育运动中,可以藉由科技突破更多极限,这一点在残奥会上体现的更加明显。当然,在技术给体育界带来好的影响的同时,也要加强对科技的监管,以保证一个公平的竞赛环境。

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