书籍推荐：《体育科技-体育的技术、应用领域、体育器材和材料》

▲ 截图来自Springer上对于本书的介绍

这本教材旨在涵盖体育技术的广泛多样性，30多位作者在各自的专业领域贡献内容，简洁地总结了最新的见解。

本书分为五个主要部分：数据采集系统、体育器材和材料、诊断、评估和交流以及选定的应用领域。与体育科学相关的学生通过精心设计的理念获得对体育技术的全面理解，该理念有助于轻松传递学习内容。数字学习卡片（SN Flashcards）强化学习效果，确保为考试做好最佳准备。

对于进阶学习者，关于跟踪数据、数字训练助手、体育场地特性、体育中的虚拟现实、智能手机应用和诊断工具等主题的深入讨论具有额外的价值。

▼ 这个是本书的英语版本，可以点进上方链接

1. 主要内容

•数据采集系统

•跟踪数据：介绍了用于团队运动分析的位置数据采集技术，包括基于GPS、雷达和视频的系统，以及它们在不同运动场景中的应用和验证研究。

•生物力学数据：讨论了体育技术与生物力学的关系，包括体育器材对运动表现的影响，以及如何通过减少外部阻力和优化运动员与器材的交互来提高运动成绩。

•其他数据采集技术：还涵盖了无标记运动分析、可穿戴技术、惯性传感器技术等在体育中的应用，这些技术可以用于运动员的训练监测、运动分析和损伤预防等方面。

•体育器材和材料

•控制滑动：研究了运动鞋在室内运动中的防滑性能，介绍了一种新型的防滑鞋贴“Spraino”，并通过实验验证了其在预防踝关节扭伤方面的有效性。

•其他器材：还介绍了其他体育器材和材料，如机械滑雪板绑定、数字训练助手、体育场地特性等，以及它们在提高运动表现和预防损伤方面的作用。

•诊断技术

•SoccerBot360：一种用于足球训练和认知能力评估的创新工具，可以模拟足球比赛场景，测量运动员的战术和认知能力。

•其他诊断技术：还介绍了虚拟现实、基于视频的人体动作识别等技术在体育诊断中的应用，这些技术可以用于运动员的技能评估、损伤诊断和康复训练等方面。

•评估和通信技术

•反馈系统：介绍了反馈系统在体育中的重要性，以及如何通过运动数据的采集和处理，为运动员提供及时、准确的反馈信息，以提高运动表现。

•其他技术：还介绍了智能手机应用、运动数据的声音化等技术在体育评估和通信中的应用，这些技术可以用于运动员的训练监测、运动分析和损伤预防等方面。

•特定应用领域

•足球指标：介绍了足球比赛中的各种指标，如传球成功率、射门次数等，以及如何通过对这些指标的分析，评估球队和球员的表现。

•其他应用领域：还介绍了严肃游戏、数字孪生、自行车运动中的振动和阻尼系统、足球表现分析、电子竞技评估、基于视频的裁判决策辅助等在体育中的应用，这些应用可以用于运动员的训练、比赛分析和裁判决策等方面。

2. 核心观点

•体育技术的重要性：体育技术在现代体育中扮演着越来越重要的角色，它可以帮助运动员提高运动表现、预防损伤，并为教练和科研人员提供更多的训练和研究工具。

•技术的融合：书中强调了不同技术之间的融合和协同作用，如可穿戴技术与数据分析技术的结合，可以为运动员提供更加全面的训练监测和反馈。

•个性化训练：随着技术的发展，个性化训练成为可能。通过对运动员个体数据的采集和分析，可以为每个运动员制定更加个性化的训练计划，提高训练效果。

3. 应用案例

•跟踪数据在足球中的应用：通过对足球运动员在比赛中的位置数据进行采集和分析，可以了解球员的跑动距离、速度、加速度等信息，从而评估球员的体能和战术表现。

•可穿戴技术在训练监测中的应用：可穿戴设备可以实时监测运动员的心率、步数、睡眠等数据，为教练提供更多的训练监测工具，帮助运动员更好地管理自己的身体状态。

•虚拟现实在体育训练中的应用：虚拟现实技术可以为运动员提供更加真实的训练场景，帮助运动员提高技能和反应能力。例如，在拳击训练中，运动员可以通过虚拟现实技术与虚拟对手进行对战，提高自己的实战能力。

4. 技术发展趋势

•智能化：未来体育技术将更加智能化，通过人工智能和机器学习算法，可以对运动员的数据进行更加深入的分析和预测，为教练和运动员提供更加智能的训练建议。

•微型化：随着传感器技术的不断发展，体育设备将越来越微型化，更加方便运动员佩戴和使用。例如，可穿戴设备将变得更加小巧、轻便，不会对运动员的运动表现产生影响。

•集成化：未来体育技术将更加集成化，不同的技术将融合在一起，形成更加完整的体育技术系统。例如，可穿戴设备将集成更多的传感器和功能，如心率监测、运动分析、导航等，为运动员提供更加全面的服务。

5. 读者受益

•对体育专业人员：提供了全面的体育技术知识，帮助他们了解最新的技术发展趋势，掌握更多的训练和研究工具，提高工作效率和质量。

•对体育爱好者：可以让他们更加深入地了解体育技术在运动中的应用，提高对体育的兴趣和参与度。

•对科研人员：书中介绍的各种技术和应用案例，可以为他们提供更多的研究思路和方法，推动体育技术领域的科研进展。

目录总览

1.数据采集系统

• 跟踪数据

• 生物力学数据

• 自我调节学习与无标记运动分析

• 可穿戴技术

• 外骨骼诊断运动能力

• 惯性传感器技术

• 惯性传感器技术在性能和行为分析中的应用

2.体育器材和材料

• 控制滑动

• 机电滑雪板绑定

• 数字训练助手

• 体育场地特性

3.诊断

• SoccerBot360

• 虚拟现实

• 人体动作识别与舞蹈研究

• 体育运动测量场地和场地训练

• 步态和站立分析技术

• 全景超声诊断和MyotonPRO

4.评估和通信

• 反馈系统

• 智能手机应用

• 运动声音化

5.选定的应用领域

• 足球指标

• 严肃比赛

• 数字孪生

• 自行车振动和阻尼系统

• 足球表现分析

• 电子竞技评估

• 裁判决策辅助

• 进化算法

6.服务部分

• 附录

• 索引

7.作者列表

▼ 这本书还有一个德语版本

作者介绍

1.Arnold Baca：维也纳大学体育科学与大学体育中心主任，奥地利维也纳人。在体育数据采集领域有深入研究，尤其是跟踪数据方面。

2.Daniel Memmert：德国科隆体育大学训练科学与体育信息学研究所的重要人物。他在体育技术领域贡献显著，担任本书主编，对教材的整体规划和各章节内容的统筹付出诸多努力，在体育分析和技术应用方面有丰富的研究成果和经验。

3.Peter Düking：不伦瑞克工业大学体育科学与运动教育学研究所的工作人员，德国不伦瑞克人，在可穿戴技术等方面有相关研究。

4.Wolfgang Potthast：德国科隆体育大学生物力学与骨科研究所的工作人员，德国科隆人，专注于生物力学数据相关研究。

5.Christian Büning：就职于德国科隆体育大学舞蹈与运动文化研究所，德国科隆人，在无标记运动分析和教育应用方面有一定成果。

6.Tobias Möller：卡尔斯鲁厄理工学院体育与体育科学研究所的工作人员，德国卡尔斯鲁厄人，参与外骨骼诊断运动能力相关研究。

7.Kerstin Witte：马格德堡大学体育科学领域的研究者，德国马格德堡人，在惯性传感器技术及相关应用方面有研究贡献。

作者介绍：郭佰鑫（Max）

作者Max，一位大三的应用心理学本科生，社交自媒体平台专注于输出体育科技以及体育科学相关内容，期待未来有能力的基础下能加入更多基于人工智能的体育分析与科技。有其他科研合作的欢迎您的联系。

Linkedin领英：Baixin Guo

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