2017年高等教育十大战略性技术(二)

编者按

EDUCAUSE分析和研究中心(ECAR)不久前发布了《2017年高等教育十大战略性技术》报告,报告主要描述2017年美国高等院校正在投入的技术,《高等教育十大战略性技术》是对《EDUCAUSE十大IT议题》报告的补充。同时,该报告还提供了一份附录,包含了2017年美国各高校现实中正在规划和执行的新的技术投入,以及它们正在追踪和当前尚未考虑的技术。高等院校可以将这份报告作为一份指南,用于考虑哪些技术可以聚焦关注,哪些可以暂缓,以及哪些可以取得先机。报告包括对十大战略技术的概述、启示、建议等章节,昨天已经对十大战略技术进行描述,并分析院校间的差异(戳链接),今天将主要阐述那些不被人们了解的技术,并用数据描述了高等教育行业可能取得的进展

2017年高等教育十大战略性技术(二)

哪些技术还未被了解

相当数量的反馈者指出,他们对85项技术中的某些技术还并不熟悉。这些技术出现在该清单中并不奇怪,比如量子计算(quantum computing)和内存中计算(in-memory computing),这两项都偏技术性并且晦涩难懂。

DNSSEC(域名系统安全扩展)、企业级GRC(治理、风险和合规)、区块链的出现是令人意外的。尽管几乎有一半的院校涉及了DNSSEC(45%的反馈者正在追踪、计划、实施或者已有这种IP地址域名系统的安全扩展),但仍然有三分之一的院校对此不熟悉。几乎有五分之二的院校不熟悉企业级GRC系统,这在IT治理、风险和合规日益受到重视的情况下确实令人惊讶。

对于区块链的陌生程度同样也令人惊奇,因为过去一年中在社区和媒体中区块链都日益受到关注。人们可能仅仅是听说过区块链,但是却不了解它。下面是人们不太熟悉的技术,括号内表示不熟悉的百分比。

1.企业级GRC系统(39%)是一组集成的IT应用,典型情况下提供了各种模块来实现院校治理、风险和合规流程和报表的自动化。例如,管理政策制定流程;追踪法律要求;监控和确保合规性义务的履行;自动化风险评估操作并追踪风险消减活动;自动化事件或问题追踪等。

2.情感计算(36%)指的是与情感或情绪有关的计算。它包括了可以识别情绪的技术,以及可以影响情绪的技术。

3.DNSSEC(31%)提升了域名系统(DNS)的安全性。DNS是一个分层的分布式系统,用于将域名转换为数字表示的IP地址。DNSSEC是DNS的一组安全扩展,可以帮助认证DNS域名并以此防范伪造或篡改的DNS数据。它并不会加密或者以其他方式保护数据的机密性。

4.内存中计算(26%)将数据全部保存在服务器的内存RAM(随机存取存储器)中,而不是转移到分散在硬盘上的数据库中,从而实现大数据分析。这些数据可以保持其最初格式,而且能以比在硬盘上的数据更快的速度进行搜索、发现、获取和处理。

5.区块链(22%)是一个由点对点网络维护的公共、分布式的交易记账系统。当前区块链的最著名应用就是通过比特币进行价值交换,而且也正在被考虑用于学分记录的场景。

6.安全信息和事件管理(21%)工具被用于将多个IT系统的日志数据汇集在一起,并通过同一个界面为采取行动而展示这些数据。

7.量子计算(20%)将量子机制应用到计算中。它使用量子比特,超越了基于0/1比特值的计算模型,额外地以0和1的“叠加态”运行。这将极大地提高同时并行的计算的数量,并使此前无法企及的任务和计算成为现实。当前,量子计算与高等教育的首要联系是在研究领域。

8.云HPC(19%)描述了云中的高性能计算(High Performance Computing,HPC)。传统高性能计算工作的特点都是高耦合的科学应用,要求有大量的计算能力、高速低延迟的互联和高性能并行输入输出,即要求高性能。如同当前这样,这些特点由云厂商提供时,云的典型特点也附加上了,例如在按使用付费的环境中进行按需快速扩张和收缩的能力。

9.文本内容分析(18%)是一组分析非结构化的、基于文本的信息的技术和流程,从中辨别出主题和模式,可以作为分析和决策的数据而使用。

10.实验室电子记录本ELNs(18%)是用于取代纸质实验室记录本的软件工具。科学家和其他研究者使用实验室记录本来组织数据,ELNs将记录本转移到了数字世界中,从而提供了额外的优势,包括更容易的搜索、组织,以及内容和数据的关联。此外,使用电子记录本也简化了备份和与其他研究者之间的数据共享(包括合作工作等情形)。

启示

前进的方向和速度

我们使用院校在2017年实施技术和进行计划的意愿来估计全部85项技术在两年(2018~2019)和五年(2020~2022)内得到部署的情况。通过用下列类型来对估计出的每项技术的预期进行分组:

实验(20%以下的院校进行全校部署)

萌芽(21%~40%的院校进行全校部署)

成长(41%~60%的院校进行全校部署)

主流(61%~80%的院校进行全校部署)

普遍(81%~100%的院校进行全校部署)

我们预测2017年十大技术列表中的11项技术(有并列)中,到2022年有7项将会达到“主流”采用(61~80%的院校进行全校部署)的水平,即:

主动学习型教室(以学生为中心的、富含技术的教学环境等)运用应用程序接口(API)企业级应用的移动应用

教学中的移动设备集成

混合数据中心(本地和基于云的)学生教育计划规划与图示技术

基于学生行为或教师输入的干预触发技术

其他4项技术将会在五年内达到“成长”采用(41%~60%的院校进行全校部署)的水平(如图1所示)。

除了加强学生数据分析的技术之外,今年的十大技术中的各项技术都在采用速度最快的19项技术(五年内在全校部署的院校比例预计将增加40个百分点)之中(表1)。

各个技术领域的采用步伐

我们将这85项技术分组为以下12个技术领域:分析,云,通信/网络,基础设施和运行,集成的学生成就规划和咨询(iPASS),物联网,移动,研究和学术,安全、身份、隐私和GRC(治理、风险和合规),社交/个人,教学,用户支持。许多技术都包括在不止一个领域中。

图2比较了12个技术领域中的采纳步伐。我们预测,今后五年内将会有最大进展(以采用率的增长计算)的技术领域是研究和学术,紧随其后的是社交/个人、移动、教学。

发展前景

了解高等院校最广泛追踪的是哪些技术,提供了一个对未来的预览。在技术的规划和实施与技术的追踪之间,我们发现:在十大技术中,只有一项技术是被广泛追踪的——数据库加密。在可能有发展前景的技术中,有五项也出现在2016年同样的列表中:物联网的使用(今年分成了三项)、下一代教学管理系统、IT风险管理自动化、适应性学习和开放教育资源。2016年的有发展前景技术列表中,有一项进入了今年的十大技术行列,即移动设备管理。

首要的战略性技术清单可以用来为战略计划或路线图提供启发,但不能作为替代。IT领导者和专业人员应当始终确保院校战略驱动IT战略,以及架构驱动技术决策。

(本文译自EDUCAUSE;翻译:陈强清华大学信息化办公室)

本文刊载于《中国教育网络》杂志2017年12月刊

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