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人工智能识别你性别时 到底做了什么

根据国务院下发的《新一代人工智能发展规划》提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,在2030年中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

人工智能不仅能够通过人脸部的个体差异进行身份识别。现在的技术更是可以识别你的性别、年龄以及种族。

人体生物学特征识别是利用人的生物特征来识别个人的技术。而生物学特征又可细分为主特征学特征和软生物学特征。

主特征学特征包括人脸、指纹、虹膜等传统的识别特征。

软生物学特征则包括人的皮肤、头发、眼睛、身高、手臂长度、体重、伤疤、行为等。软生物学特征由于缺少足够的判别力,目前只能用于辅助识别。

从人体测量学的角度看,一般女性的身高较矮于男性;当身高归一化时,男性相比女性手臂和腿则较短,而躯干和头占的比例较大,肩较窄;由于女性上力量弱于男性,帮女性的上肢功能尺寸小于男性;男性从上到下一般呈倒三角形中,而女性则呈S曲线型。

从生物力学的角度来看,人的运动是人身体上各肌肉和关节的综合运动,受性别影响较为明显。不同性别,肌肉运动幅度和时序都会有差异。这些差异是肌肉(包括胸、颈、背、肩、臂等)骨架和大脑规划的函数。例如挥手,男性的挥手幅度一般较大于女性。

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