用jamovi做混合线性模型

Jamovi 是一款以R为内核的开源统计软件，且有代替SPSS的趋势。相比于纯粹的R软件，它是一款鼠标操作的软件，简单易学，同时输出的结果very legible；相比于SPSS，它的界面清新，有着非常良好的图形输出，同时它是开源的，不必担心版权问题，还可以从library中即时下载新的分析方法和模块。

如果没有听说过jamovi，那就不要错过它了。先丢一个网址，自行下载：

https://www.jamovi.org/download.html

对于这样的良心软件，你不就要再珍惜流量了——也不要纠结有没有中文界面。答案肯定是：（暂时）没有！

打开界面：

通过modules选项，点击jamovi library：

在available 中点击GAMLj选项下的install，如果已经安装，会显示installed：

GAMLj 是米兰比可卡大学的Marcello Gallucci教授开发的分析模块，主要用于重复测量的分析和混合线性模型的分析。这是作者的GitHub主页：

https://github.com/mcfanda

此处我们以politeness_data.csv 文件为例，讲解混合线性模型。

该数据可以从网上下载：http://www.bodowinter.com/tutorial/politeness_data.csv

首先加载该数据（将该数据拖入到jamovi的数据窗口中即可）。Frequency是音高，attitude是态度（pol-polite；inf-informal），gender是性别，scenario是场景，subject是被试编号。该数据测量的是不同性别（男vs女）的被试在不同场景下，采用不同态度（礼貌vs非正式）说话时的音高（单位：赫兹）。想考察态度和性别对音高的影响，这是一个典型的两因素混合实验设计，因变量为frequency，自变量为attitude（被试内）和gender（被试间）。

选取Linear Models中的Mixed Model：

将不同变量放置好：

选择要考察的固定效应：

设置随机效应：

可以设置因子编码和事后检验：

可以绘制主效应和交互作用图：

这里暂不需要进行简单效应检验。

可以对自变量不同水平的因变量的值进行估计：

如果模型无法收敛，会在此处显示。如果不能收敛，此时就需要调整随机效应的选项了，有些random slope需要移出方程：

虽然jamovi 的数据处理功能比较强大，输出的结果也非常好看，但是数据清洗和整理方面却明显不足，而且如果设置的参数较多，输出结果的时间比较长 (有时需要20秒)，这是其短处，在具体分析时要协调的使用R和jamovi才能事半功倍。

就是这些。怎么样，看着简单吧？那还不赶快分享起来！

本文授权自张光耀，本科就读于南开大学社会心理学系，目前就读于中科院心理研究所；吕小康，南开大学社会心理学系副教授。