谷歌正在改善其在美国之外的AI数据识别

谷歌认为,理解图像和文字的算法会将业务吸引到其云服务中,这会使增强现实更加流行,并促使我们使用智能手机相机进行搜索。从报告中可以看出:搜索公司的机器学习系统对来自世界上一些重要地区的材料(如美国)的工作效果最佳。他们更频繁地从较不富裕的国家 - 特别是像印度这样的新兴经济体那里获得的数据 - 因为谷歌希望保持其增长的数据。谷歌研究员Anurag Batra表示:“我们的在世界部分地区-非美国和西欧的培训数据非常稀少。 当Betra前往他的家乡德里时,他说谷歌的AI系统变得不那么聪明。现在,他领导了一个试图改变这个问题的项目。“我们可以很好地理解pasta,但是如果您询问pesarattu dosa,或者来自韩国或越南的任何食品,那么系统的识别性就变得很差。”Batra说。为了解决这个问题,Batra正在挖掘谷歌数十亿用户的大脑和手机。他的团队构建了一个名为Crowdsource的应用程序,要求人们执行快速任务,例如检查Google图像识别和翻译算法的准确性。从本周开始,Crowdsource应用程序还会要求用户拍摄并上传附近物体的照片。

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