collections模块是一个不用不知道,一用就上瘾的模块。因为它提供了几种非常方便的数据结构和方法,在有些情况下特别好用。今天给大家总结一下其中的OrderDict和Counter两个方法,在平时我经常用的方法,希望你也能喜欢它。然后还有比如deque,namedtuple,defaultdict等也是很有的方法,了解了以后重点是熟练的使用,灵活的应用到你的具体任务中,是需要掌握的。
1. OrderDict
# Example 1
dict_1 =dict()
dict_1['A'] ="I love machine learning".split(" ")
dict_1['B'] ="I love life too".split(" ")
dict_1['C'] ="which you like and which you like".split(" ")
print("先输出字典:{}".format(dict_1))
forx,yindict_1.items():
print("然后遍历字典:{}".format((x,y)))
print("dict_1 的类型: {}".format(type(dict_1)))
"""
先输出字典:{'B': ['I', 'love', 'life', 'too'], 'C': ['which', 'you', 'like', 'and', 'which', 'you', 'like'], 'A': ['I', 'love', 'machine', 'learning']}
然后遍历字典:('B', ['I', 'love', 'life', 'too'])
然后遍历字典:('C', ['which', 'you', 'like', 'and', 'which', 'you', 'like'])
然后遍历字典:('A', ['I', 'love', 'machine', 'learning'])
dict_1 的类型:
"""
多次执行上面这个程序,你会发现每次输出的顺序都是不一样的,这就是字典的无序性。
fromcollectionsimportOrderedDict
dict_2 = OrderedDict()
dict_2['A'] =list("machine")
dict_2['B'] =list("learning")
dict_2['C'] =list("math")
print("先输出字典:{}".format(dict_2))
fork,vindict_2.items():
print("然后遍历字典:{}".format((k,v)))
print("dict_2 的类型: {}".format(type(dict_2)))
"""
先输出字典:OrderedDict([('A', ['m', 'a', 'c', 'h', 'i', 'n', 'e']), ('B', ['l', 'e', 'a', 'r', 'n', 'i', 'n', 'g']), ('C', ['m', 'a', 't', 'h'])])
然后遍历字典:('A', ['m', 'a', 'c', 'h', 'i', 'n', 'e'])
然后遍历字典:('B', ['l', 'e', 'a', 'r', 'n', 'i', 'n', 'g'])
然后遍历字典:('C', ['m', 'a', 't', 'h'])
dict_2 的类型:
"""
多次执行上面这个程序,你会发现每次输出的key都是按照A, B, C顺序输出的。
2. Counter
Counter 是一个统计方法,可以统计频率,比如词频等。看个栗子
然后举个词频统计的小栗子
词频统计就是对于一段文本来说,首先做分词,分词之后统计每个词语出现的次数。今天用jieba分词来做一下,句子摘自朱自清的《荷塘月色》。
直接上代码
importjieba
test_str ="路上只我一个人,背着手踱着。这一片天地好像是我的;我也像超出了平常的自己,"\
"到了另一个世界里。我爱热闹,也爱冷静;爱群居,也爱独处。像今晚上,一个人在这"\
"苍茫的月下,什么都可以想,什么都可以不想,便觉是个自由的人。白天里一定要做的事,"\
",现 在都可不理。这是独处的妙处,我且受用这无边的荷香月色好了。"
test_str_cut = jieba.lcut(test_str)
word_freq = Counter(test_str_cut)
forw,finword_freq.most_common(10):
print(w,f)
"""
的 7
我 5
这 4
爱 4
了 3
也 3
一个 3
都 3
独处 2
"""
当然这里还可以去掉一些停用词等等操作。多练练就好了,都不难的,加油。
好,今天就到这里了~
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