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互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能的角色分工及相互逻辑关系

一、角色定位

1、物联网:承担原始数据的“自动化”采集与传输功能。采集的方式包括但不限于传感器、视频、识别技术(人脸、指纹、图片等)等。

2、移动互联网:承担原始数据的“非自动化”采集与传输功能。主要通过智能终端上的应用程序进行数据采集,然后通过无线网络将数据上传到云平台。

3、互联网:承担数据的传输功能,是数据的传输通道。主要通过有线、无线的网络体系将数据快速、安全、稳定地传递到服务器平台。

4、云计算:承担数据的存贮与计算功能。收到上一个环节传输过来的数据后,先将数据检验、确认、整理,将数据进行存贮,然后按照设定的各类算法进行计算,得出计算结果。

5、大数据:承担数据的建模、挖掘、分析、展现职能。大数据平台在计算系统计算出来的结果进行数据挖掘、分析、预测,找出问题、规律,然后以合适的方式(如图表)展示出来。

6、人工智能:承担着直接采取行动的职能,是互联网+技术中应用的最高级形式,前面所有的环节最终都是为行动服务的。

二、逻辑关系

以上几类技术,看似相互独立,实则紧密关联,相互协同,各司其职,形成一个完整的闭环系统。每个技术在日常业务中均可独立运行,但在一个完整的业务场景里,按照数据驱动业务的模式,完成了从数据采集、传递、存贮、加工、应用的完美闭环。依据物联网、移动互联网采集上来的数据,经过大数据云平台的算法计算,结合系统内置的模型,直接采取行动。未来的业务和管理决策将越来越减少对人的依赖,因为人工智能有自我学习、自我判断、自我创新的能力,通过智能化体系自动、自发、自行运转。无人驾驶正是这个闭环的完美诠释。

三、案例解析:无人驾驶汽车

无人驾驶汽车上安装了几百个传感器,实时且持续地从自身系统和周围环境采集各类数据(物联网),包括但速度、方向、路况、周围车流、人流、障碍等,然后通过内部网络传输到自身的大数据平台上,内部的大数据平台根据采集的原始数据,结合自身的算法、模型程序,直接做出相应的行动:加速、减速、转变、刹车、避让等。

生活中有许多类似的案例,高德等导航系统在导航时经常会有类似“请走中间车道”、“请注意右侧有车辆汇入”的语音提示,看似一句话,实则背后就是以上一整套完整的系统在支撑。未来,人工智能会越来越多的步入我们的生活。它会让你越来越懒,但也会让你的生活越来越轻松。让我们一起期待吧!(期待什么?享受OR失业)

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180409G1WZB200?refer=cp_1026
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