一种改进Kohonen网络的DoS攻击检测算法

一种改进Kohonen网络的DoS攻击检测算法

李昆仑,董宁,关立伟,郭昌隆

河北大学

拒绝服务（Denial of Service，DoS）是企图使其预期用户的一台主机或其他网络资源不可用，如临时或无限期地中断或暂停连接到因特网主机的服务.为了有效地阻止DoS攻击，首先需要提高DoS攻击检测的准确性，提出一种基于改进Kohonen网络的DoS攻击检测算法.该方法通过对DoS攻击原始数据的预处理，为后续数据处理的方便和保证程序运行时加快收敛奠定必要的基础，采用检测结果的正确率作为该算法的评价指标，采用SOM学习算法是把高维空间的输入数据映射到低维神经网络上，并且保持原来的拓扑次序，然后建立S-Kohonen（Supervised-Kohonen）神经网络检测模型.实验结果表明，与传统的Kohonen方法相比，SKohonen网络具有更好的检测性能.

小型微型计算机系统

2017, 38(3): 450-454

作者简介李昆仑，男，1962年生，博士，教授，CCF会员，研究方向为模式识别、图像处理、计算机网络、智能信息处理等； 董宁，男，1990年生，硕士研究生，研究方向为模式识别、信息安全等； 关立伟，男，1990年生，硕士研究生，研究方向为模式识别、云计算任务调度等； 郭昌隆，男，1991年生，硕士研究生，研究方向为模式识别、数据挖掘等.

http://xwxt.sict.ac.cn/CN/Y2017/V38/I3/450