SCI期刊数据可视化—折线图

在科学的道路上没有平坦的大道,只有不畏劳苦沿着陡峭山路攀登的人,才有希望达到光辉的顶点。—马克思

数据可视化,图表不可怕

辞官

大噶好!看见关注人数最近又上涨了,本官表示很开心!由于事务比较多,所以最近更新也不稳定,但是想着既然开了公号就要好好坚持!希望多给大家弄点干货,看了有收获。一分耕耘一分收获是我最近的感受。

上一期给大家介绍了柱状图的制作方法,看到大家对于数据可视化还是很感兴趣,那么我也就把更多的可视化分享给大家,也希望大家如果觉得不错的话,可以分享给你身边的朋友,欢迎关注辞官!如何你有问题的话,欢迎在下方留言!本官会及时回复!

写在前面

先看看百度对折线图的定义:折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间而变化的连续数据(其实也不一定是时间连续),因此非常适合与显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。

折线图,本官认为是用来展现趋势变化比较明显的图形,但是也有一定的缺点,那就是如果线与线之间的间隔不大的时候,不利于显著性字母的标记。此外,如果线过多的话会让人感觉凌乱,毕竟我们不能排除审稿人有密集恐惧症,今天我就用Excel为大家展示一下如何做一篇高影响因子期刊图片的方法,当然,我们利用其它的软件也可以做出这样的图,但是对于新手来说,Excel更好上手而已!希望能够对你有所帮助!

原材料

Radu, Danielle D., and Tim P. Duval. "Precipitation frequency alters peatland ecosystem structure and CO2 exchange: contrasting effects on moss, sedge, and shrub communities."Global Change Biology(2018).

今天为大家呈现的是Global Change Biology上面的一篇文章中图,这幅图是一幅组合图形,由折线图和柱状图共同组成,可以说它是一幅图,也可以说是两幅图,也可以说是四幅图,也可以说是六幅图。所以这就是作图的艺术,下面就请跟随我看看用黑、白、灰三色重现一下高影响因子的图。

Step1 首先读取Sedge里面的数据,将其录入到Excel表中。

Step2 选择插入图,在折线图中选择带点的折线图,以日期作为横坐标。

Step3 约束图形大小,修改横坐标的单位,也就是日期间隔,每个横坐标主刻度之间的间隔28天,纵坐标的间隔为20。

Step4 生成图形横纵坐标刻度尺。

Step5 修改图中圆圈的边框,然后填充各自的颜色。

Step6 修改图中线的颜色和线型,添加图例和名称,在这里对折线进行了平滑处理。有的专业作图软件的线型非常漂亮不需要进行平滑,特此说明一下!

Step7 添加误差线,选中图中的对应线,点击设计选添加图表元素中的误差线的其它选项。

Step8 图形完工,顺便可以保存成我们自己的模板,下次如果遇到这样的图就可以直接生成了哈。

天的Excel的折线图就介绍到这里啦,如果你喜欢还觉得本官说的很有道理,速速转发!休要藏在手里面不让别人看见哦!如果你还是表示很喜欢那就点赞吧!

说明

特此说明,本人开此公众号仅为向更多的人提供参考,没有义务提供绝对干货。只因自己还是科研小白鼠的时候因为相关知识的缺乏走了许多的弯路,希望更多刚进入科研的人能够看到。可能这无意义,当有的无意义的事需要人去做。所以我愿意抽出时间整理一些资料分享给大家,希望的是对大家有一些帮助。科研没有秘密,因为做科研就是要去揭示秘密。也希望看到的朋友可以传播,也许你已经知道,但可能还有人不知道,就让这点小小的心意在更多的地方传播,随手一个转发,我想这就是当今媒介让世界更好的表现!谢谢你关注辞官!让科研之路更加美丽!

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