物联网和AI技术引领危化品道路运输安全升级:G7总裁马喆人专访

在化工领域,一场AI革命正在悄然进行,成为化工企业提质升级的重要手段。特别是在危化道路运输领域,AI技术的应用正带来颠覆性的影响。

AI怎样提高危化物流安全?

未来AI技术将如何影响物流发展?

近期,中国化工报记者带着一系列问题,采访了业界领先的智慧物联网公司G7总裁马喆人。

马喆人

记者:物联网和AI技术如何提高危化物流安全水平?

马喆人:危化品运输的核心是安全。我们发现,司机的状态是第一不安全因素,因此,司机是一个极为重要的风控环节。

G7把每个司机的驾驶信息记录下来,最后会形成一个公司、一个省份乃至全国的“中国好司机”档案。首先通过人脸信息采集,确定每辆车对应的司机;其次是对全程的驾驶行为进行记录和分析形成该司机的安全档案。我们采用大数据对其历史数据进行智能化挖掘和评分,对其未来的危险行为进行动态预测。这样,未来无论这个司机身处何地,都可以查询到他的安全信用,从源头上预防危险、管好安全。

记者:化工企业对运输智能化有很大的兴趣,但在实际操作中却又无从下手。如何架构清晰有效的智能化物流安全体系?

马喆人:G7以危化物流大数据为基础,提出了运输安全管理技术的金字塔框架。

第一层是基础的位置信息,即车辆的位置、速度和动态信息;

第二层是物联网技术,通过位置、图像、载重等传感器,感知急加速急加速、司机疲劳程度、车辆载重、侧翻风险等,真正实现危化运输全流程的实时管理和监控;

第三层是安全大数据,基于G7平台上每个车、罐、司机的“事故、安全行为、油耗”等数据,进行多维度对比评分,统计出“中国好车辆”、“中国好油罐”、“中国好司机”,形成每个设备、每个从业人员的信用,从源头上把控安全;

第四层是人工智能,基于图像技术和机器学习技术对任意特定行为进行监控,如违规打开阀门、野蛮装卸、不规范着装等;

第五层是自动驾驶,高度智能的机器能根据周围环境采用最安全的状态驾驶,最完整地解决安全问题,同时,自动驾驶机器能以最直接、最简短、最高效的方式运行,无论是在能耗还是设备成本维护上,都非常有优势。

记者:AI技术在危化运输实际应用中,有哪些案例可循?

马喆人:在客户合作中,我们已经采用了运输安全管理金字塔技术,包括位置、声音、图像的传感器、人工智能识别等。目前已经可以做到对驾驶员危险行为的实时监控和管理。当驾驶员出现打瞌睡、玩手机等危险行为时,车机端就会给司机报警,云端监控的管理员也可以得到通知,车队管理员还可以下发语音提醒驾驶员;同时,实时采集的图像还可以作为事后证据,对司机进行安全教育管理,有效降低事故率。有一个客户使用了3个月,每百万公里的事故率就降到了之前的三分之一。

记者:G7近期与普洛斯、蔚来资本联合组建自动驾驶新能源卡车技术公司,进军无人驾驶领域,您如何看待无人驾驶和新能源在物流领域的应用前景?

马喆人:首先,自动驾驶解决的是安全问题,它剔除了最大的驾驶风险隐患——人,实验也证实,L4级别的自动驾驶技术有非常高的安全能力。其次,氢能源会以其清洁和成本优势在未来的物流运输领域得到快速发展,因为柴油车对任何一个国家来说都是一个巨大的污染源。3~4年后会出现真正的高阶L4驾驶和最先进的新能源重卡,这样的新能源货运重卡就是下一代的高效、安全货运机器人。所以从成本、安全和环保来看,无人驾驶和新能源在物流领域的应用非常有前途。

记者:未来,AI技术还将给行业带来哪些改变?

马喆人:首先,技术的进步会极大地降低工业领域的可视化成本。所有的工业领域都会出现非常廉价的可穿戴式传感器,我们只需要一个摄像头、麦克风或者是可识别气体浓度的传感器就可以进行实时监测,所有的安全管理行为都能在云端完成,这可以看作整个产业管理模式的巨大变革。

其次,资产的管理模式也会出现改变。共享经济将蔓延到生产制造领域,远程物联网技术的出现,使厢式挂车、机床设备未来都可以实现按需购买。G7未来也将给行业伙伴提供资产服务,让用户尽量少地拥有资产、更灵活地配置资产,从而降低成本,提高效率。

文章来源:中国化工报

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