韩国有家公司挺牛！号称开发出了全球第一款量产的神经元芯片？

去年华为在向市场推出Mate 10系列智能手机的同时，便将该系列手机的亮点集中在了人工智能处理器上。Mate 10采用的是麒麟970处理器，而麒麟970又是海思开发出的首款人工智能处理器，每颗麒麟970内置1个由寒武纪科技开发的神经元网络处理单元（NPU）。人工智能在当下是个热门话题，仅从华为Mate 10手机所采用的麒麟970一个案例可知，人工智能技术要不断获得新的突破，离不开硬件技术的支撑。

日前，来自《科技日报》的消息称：在韩国，一家名为纳沛斯半导体，并且是大型的半导体封测厂商，近期举办了一场产品说明会。会后，在纳沛斯担任高级职务的安廷镐（智能事业部门的部门长）接受了《科技日报》的采访。本次产品说明会也是由安廷镐主持。在会上，纳沛斯向在场的人员展示了一款人工智能芯片，号称是全球第一款量产的神经元芯片，代号为NM500。

据《科技日报》的描述：NM500芯片的封装尺寸只有4.6×4.5毫米，主频36兆赫，峰值功耗小于200兆瓦。NM500片载576个相同的神经元，每个神经元包括1个逻辑器件和1个256比特储存器。纳沛斯在现场还向大家展示了与之对应的评估板，提供堆叠能力，集成有FPGA、运动传感器、USB端口和SD卡插槽，支持Windows和Arduino开发环境。“《科技日报》记者在现场演示中看到，一个由评估板和轻量机械臂构成的实验装置，能够根据筹码表面的图案识别不同面值的筹码，分类加以摆放；令人印象深刻的是，训练和学习新的筹码图案几乎是瞬间完成的，评估板的开发环境简洁方便，整个过程非常轻松”。

安廷镐向《科技日报》表示：纳沛斯半导体是在获得了QV公司的授权后，才将NM500芯片产品化的。并且，纳沛斯在对NM500神经元芯片进行产品化的过程中，采用了自身所有的、大量的技术。纳沛斯对神经元芯片的前景表示看好，在将要到来的物联网时代，连接到网络的设备会数以百亿，甚至数以千亿计。而由这些设备所产生的、海量的数据需要经设备进行处理才能发挥价值。由此，神经元芯片在今后的应用场景是十分广阔的。

在安廷镐看来：人工智能芯片算是一个非常重要的行业发展方向。人工智能所涵盖的技术很多，范围也很广，相互之间存在大量的交叉融合。当前，行业中有相当一部分的业者认为，人工智能的核心技术主要在机器学习。机器学习大致包括了两个技术方向，分别是深度学习和神经形态计算（Neuromorphic）。深度学习是由软件和硬件共同搭建起的混合型平台，软件部分大多依照多层类神经网络原理运行，硬件主要采用CPU、GPU等传统处理器芯片；神经形态计算是一种根据类神经网结构以搭建计算节点的硬件平台，具有代表性的产品即是神经元芯片。

安廷镐进一步指出：在目前的阶段，深度学习在软件技术上取得了相当大的创新，但在硬件技术上仍属于冯·诺伊曼架构，在并行处理数据的速度和能耗上很难克服自身的局限；神经元芯片基于硬件，采用的是大规模并行处理的架构，因此能够在较低的主频下实现高速处理数据信息的目标，同时保持低功耗的状态。更重要的是，神经元芯片通过模式学习和识别完成工作，所有神经元可以在相同的时间周期内完成一个识别，对于复杂的应用场景，则可以通过增加神经元的数量加以应对。神经元芯片可以处理各种类型的数据，包括各种传感器产生的非特异性数据。