韩国有家公司挺牛!号称开发出了全球第一款量产的神经元芯片?

去年华为在向市场推出Mate 10系列智能手机的同时,便将该系列手机的亮点集中在了人工智能处理器上。Mate 10采用的是麒麟970处理器,而麒麟970又是海思开发出的首款人工智能处理器,每颗麒麟970内置1个由寒武纪科技开发的神经元网络处理单元(NPU)。人工智能在当下是个热门话题,仅从华为Mate 10手机所采用的麒麟970一个案例可知,人工智能技术要不断获得新的突破,离不开硬件技术的支撑。

日前,来自《科技日报》的消息称:在韩国,一家名为纳沛斯半导体,并且是大型的半导体封测厂商,近期举办了一场产品说明会。会后,在纳沛斯担任高级职务的安廷镐(智能事业部门的部门长)接受了《科技日报》的采访。本次产品说明会也是由安廷镐主持。在会上,纳沛斯向在场的人员展示了一款人工智能芯片,号称是全球第一款量产的神经元芯片,代号为NM500。

据《科技日报》的描述:NM500芯片的封装尺寸只有4.6×4.5毫米,主频36兆赫,峰值功耗小于200兆瓦。NM500片载576个相同的神经元,每个神经元包括1个逻辑器件和1个256比特储存器。纳沛斯在现场还向大家展示了与之对应的评估板,提供堆叠能力,集成有FPGA、运动传感器、USB端口和SD卡插槽,支持Windows和Arduino开发环境。“《科技日报》记者在现场演示中看到,一个由评估板和轻量机械臂构成的实验装置,能够根据筹码表面的图案识别不同面值的筹码,分类加以摆放;令人印象深刻的是,训练和学习新的筹码图案几乎是瞬间完成的,评估板的开发环境简洁方便,整个过程非常轻松”。

安廷镐向《科技日报》表示:纳沛斯半导体是在获得了QV公司的授权后,才将NM500芯片产品化的。并且,纳沛斯在对NM500神经元芯片进行产品化的过程中,采用了自身所有的、大量的技术。纳沛斯对神经元芯片的前景表示看好,在将要到来的物联网时代,连接到网络的设备会数以百亿,甚至数以千亿计。而由这些设备所产生的、海量的数据需要经设备进行处理才能发挥价值。由此,神经元芯片在今后的应用场景是十分广阔的。

在安廷镐看来:人工智能芯片算是一个非常重要的行业发展方向。人工智能所涵盖的技术很多,范围也很广,相互之间存在大量的交叉融合。当前,行业中有相当一部分的业者认为,人工智能的核心技术主要在机器学习。机器学习大致包括了两个技术方向,分别是深度学习和神经形态计算(Neuromorphic)。深度学习是由软件和硬件共同搭建起的混合型平台,软件部分大多依照多层类神经网络原理运行,硬件主要采用CPU、GPU等传统处理器芯片;神经形态计算是一种根据类神经网结构以搭建计算节点的硬件平台,具有代表性的产品即是神经元芯片。

安廷镐进一步指出:在目前的阶段,深度学习在软件技术上取得了相当大的创新,但在硬件技术上仍属于冯·诺伊曼架构,在并行处理数据的速度和能耗上很难克服自身的局限;神经元芯片基于硬件,采用的是大规模并行处理的架构,因此能够在较低的主频下实现高速处理数据信息的目标,同时保持低功耗的状态。更重要的是,神经元芯片通过模式学习和识别完成工作,所有神经元可以在相同的时间周期内完成一个识别,对于复杂的应用场景,则可以通过增加神经元的数量加以应对。神经元芯片可以处理各种类型的数据,包括各种传感器产生的非特异性数据。

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