如何分析和激活大数据：大数据分析

在前一期中，读者通过决定收集什么，如何收集，如何合作以及如何合并它，学会了如何准备使用大数据分析。在本文中，您将学习如何分析和激活大数据。

使用大数据

收集并存储大数据后，您需要对其进行分析以揭示黄金块，然后自动执行该流程，为利益相关方提供实时洞察。

数据分析

您的数据策略应该在一定程度上基于贵组织希望通过大数据改进的业务目标。然后，利用已收集和存储的数据，您只需对数据运行分析。这听起来很简单，但您会发现许多选项和工具可供选择，以了解如何分析数据。例如，FirstMark Capital的大数据景观2016年信息图列出了超过100家公司提供广泛的大数据分析解决方案，从机器学习到数据可视化工具到分析平台。

数据激活

随着数据激活，你意识到你需要反复对同一个问题的不同答案。因此，您可以实现系统自动实时处理数据，或实时向人们推送信息以帮助通知其行为。数据激活是使用大数据分析预测行为的基本要求。这里有两个例子：

Netflix的推荐系统的工作原理是：“瑞典的一位动画爱好者将根据世界各地的动漫爱好者的观看习惯看到相关的建议，同样的原则适用于每一类建议的电影”，The Verge说。

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现在您已经有了一个框架，可以从数据收集到激活的过程中考虑组织的大数据可能性。当你考虑你的大数据策略时，你可能会得出结论，你只能通过了解你的潜在客户和客户在网上做什么来做出你想做的决定，包括99％的时间不属于他们的属性在你的控制之下。如果是这样，Jumpshot可以帮助你从战略直接行动。

底线：大数据分析可以改善您的业务决策，增强您的客户体验并促进您的业务发展。本文提供了一个框架，供组织使用大数据来实现可操作的见解并提高投资回报率。在下一篇文章中，我们将探讨大数据分析如何应用于科技行业，敬请关注！

来源：好学邦