非AI行业的产品聊聊AI

专业性的分析就不聊了，我也不会，那就聊聊对于未来的影响吧~聊未来嘛，聊对了，哇~好牛逼啊，聊错了，正常啊，再说对与错还是需要长时间去验证的。

首先说一个大的方向，也是在可预见的未来能够落地的—自动驾驶。说这个之前的说两个我所见的职业，公交司机和滴滴司机（全职）。

坐公交车时，和公交司机沟通过，他们平均每天的工作时长在10个小时以上，一个线路要开4个来回，单趟之间能休息个几分钟，而且还一直处于精力高度集中状态。

公交司机采用的工作制度是做一天休一天，但是你的收入和你的出勤时间是挂钩的，如果你想要一个不错的收入（其实也不高），一个月最多休息三五天。长期下来，职业病是很严重的。

这个职业是高重复性、低门槛的，在国外甚至国内的某些地方已经开始试点无人驾驶公交车了，目前技术门槛已经达到了，就是政策实施方面的了，所以试点城市如果反响不错的话，那么解放公交司机的目标也不远了。

这里有人会问，如果这样公交司机不是失业了么？没错，但是会诞生新的职业，例如说：公交安全指挥员，预防小偷之类的。

滴滴司机的情况和公交司机类似，而且滴滴、优步正在做的布局也是无人驾驶方向，毕竟大规模推广后人力成本降低公司利润提高。

再来说说翻译吧，还记得当初高三那一届，应届生最高分的学霸选择了浙大的英语专业，当时绝大部分老师都比较惋惜，相反，我们班第一名选择了金融，目前在五道口。

在我看来，英语作为一个工具性事物，单独作为一门专业是不太合理的，可以与其他专业结合，作为一门综合专业，例如：外贸之类的。

但是，当时有个热门职业就是翻译，待遇非常高，以目前语音识别及深度学习的能力来看，机器翻译已经能满足绝大部分场景了，网易就有推出一个翻译蛋，虽然没去体验过，但是满足绝大部分人的需求应该是没问题的。

这时，就出现一种情况，大部分翻译人员的工作就被取代了，而且随着时间的推移，技术的提升，这种现象只会越来越明显，即使目前的准确率已经超过人类了。

还有一个职业就是信审员，以前在文章中了解过，优秀的信审员一天能够审核几十个用户的信用信息，而一个经过深度学习的AI系统，一秒钟审核的用户信息已经远远超过人类了，数据还会更加准确。随之而来的是这个岗位开始消失在风控系统中。

今天所列举的例子只是冰山一角，AI的强大远远超过绝大部分人的想象，并且已经逐渐商业落地，而不是仅仅停留在实验室阶段。由于所处的时代，我们只能不断的学习，避免被时代淘汰。

当时代抛弃你时，连一声再见都不会说——大润发创始人。