非AI行业的产品聊聊AI

专业性的分析就不聊了,我也不会,那就聊聊对于未来的影响吧~聊未来嘛,聊对了,哇~好牛逼啊,聊错了,正常啊,再说对与错还是需要长时间去验证的。

首先说一个大的方向,也是在可预见的未来能够落地的—自动驾驶。说这个之前的说两个我所见的职业,公交司机和滴滴司机(全职)。

坐公交车时,和公交司机沟通过,他们平均每天的工作时长在10个小时以上,一个线路要开4个来回,单趟之间能休息个几分钟,而且还一直处于精力高度集中状态。

公交司机采用的工作制度是做一天休一天,但是你的收入和你的出勤时间是挂钩的,如果你想要一个不错的收入(其实也不高),一个月最多休息三五天。长期下来,职业病是很严重的。

这个职业是高重复性、低门槛的,在国外甚至国内的某些地方已经开始试点无人驾驶公交车了,目前技术门槛已经达到了,就是政策实施方面的了,所以试点城市如果反响不错的话,那么解放公交司机的目标也不远了。

这里有人会问,如果这样公交司机不是失业了么?没错,但是会诞生新的职业,例如说:公交安全指挥员,预防小偷之类的。

滴滴司机的情况和公交司机类似,而且滴滴、优步正在做的布局也是无人驾驶方向,毕竟大规模推广后人力成本降低公司利润提高。

再来说说翻译吧,还记得当初高三那一届,应届生最高分的学霸选择了浙大的英语专业,当时绝大部分老师都比较惋惜,相反,我们班第一名选择了金融,目前在五道口。

在我看来,英语作为一个工具性事物,单独作为一门专业是不太合理的,可以与其他专业结合,作为一门综合专业,例如:外贸之类的。

但是,当时有个热门职业就是翻译,待遇非常高,以目前语音识别及深度学习的能力来看,机器翻译已经能满足绝大部分场景了,网易就有推出一个翻译蛋,虽然没去体验过,但是满足绝大部分人的需求应该是没问题的。

这时,就出现一种情况,大部分翻译人员的工作就被取代了,而且随着时间的推移,技术的提升,这种现象只会越来越明显,即使目前的准确率已经超过人类了。

还有一个职业就是信审员,以前在文章中了解过,优秀的信审员一天能够审核几十个用户的信用信息,而一个经过深度学习的AI系统,一秒钟审核的用户信息已经远远超过人类了,数据还会更加准确。随之而来的是这个岗位开始消失在风控系统中。

今天所列举的例子只是冰山一角,AI的强大远远超过绝大部分人的想象,并且已经逐渐商业落地,而不是仅仅停留在实验室阶段。由于所处的时代,我们只能不断的学习,避免被时代淘汰。

当时代抛弃你时,连一声再见都不会说——大润发创始人。

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