谈中美AI差距：“具备人才优势但基础理论落后”

“两国当初都在同一条起跑线上”，闵万里称，在2013年前后，云计算刚开始快速发展，没有人去深究海量数据背后对AI的影响与意义。直到2015年前后，AlphaGo的出现为AI添了把火。

闵万里指出，从技术的层面看，人和机器最大的差别在于人类有自我创造和探索性，而现在几乎所有的机器人，其应用设计的逻辑本身、自我学习逻辑方式是人类预设的。在预设之外，对一些新的情况的反应，机器人目前的技术还很难做到。

而从应用的角度看，机器在制造业当中的普及必然会对工作模式及就业带来冲击。不过，人们在解放劳动力的同时，可以转型做更有价值的工作。

不久前，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，为我国人工智能发展设定了明确的时间表和线路图：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，预计人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

中美两国在人工智能赛道上展开较量。针对差异，闵万里认为，首先是商业环境的不同：在发展中国家，很多公司更关注财报和回报，而发达国家的公司则更愿培养土壤，投资未来。其次从政府的角度看，美国政府对重大科技革命嗅觉非常灵敏，中国政府也对此高度重视，并配有专项资金的大力支持。最后是人才储备，这方面中国有人口红利，具备人才优势，但是基础理论要落后于美国，深度学习、神经网络等理论均非国人首创。