谈中美AI差距:“具备人才优势但基础理论落后”

“两国当初都在同一条起跑线上”,闵万里称,在2013年前后,云计算刚开始快速发展,没有人去深究海量数据背后对AI的影响与意义。直到2015年前后,AlphaGo的出现为AI添了把火。

闵万里指出,从技术的层面看,人和机器最大的差别在于人类有自我创造和探索性,而现在几乎所有的机器人,其应用设计的逻辑本身、自我学习逻辑方式是人类预设的。在预设之外,对一些新的情况的反应,机器人目前的技术还很难做到。

而从应用的角度看,机器在制造业当中的普及必然会对工作模式及就业带来冲击。不过,人们在解放劳动力的同时,可以转型做更有价值的工作。

不久前,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,为我国人工智能发展设定了明确的时间表和线路图:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,预计人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

中美两国在人工智能赛道上展开较量。针对差异,闵万里认为,首先是商业环境的不同:在发展中国家,很多公司更关注财报和回报,而发达国家的公司则更愿培养土壤,投资未来。其次从政府的角度看,美国政府对重大科技革命嗅觉非常灵敏,中国政府也对此高度重视,并配有专项资金的大力支持。最后是人才储备,这方面中国有人口红利,具备人才优势,但是基础理论要落后于美国,深度学习、神经网络等理论均非国人首创。

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