全球人工智能顶尖人才大多在美国 中国AI领域人才队伍如何建设?

人才是知识经济时代最核心的生产力,全球人工智能的竞争更是以顶级人才为根本。作为国家未来的发展方向,AI技术对于经济发展,产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发,落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要,他们是推动人工智能发展的关键因素。

因此,上至发达国家政府,下至科技巨头AI创业公司,无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才,环顾全球,尚不足千人,自然成了供不应求的抢手货。

美国开设人工智能的高校数量最多 中国第三

目前,全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,AI领域的人才数量约有10万人。其中,有6000多名AI领域的学者,以及7万余名AI相关专业在读硕博研究生以及其他。每年AI相关领域硕博毕业生约2万名。

在这367所高校中,美国拥有168所,占据全球的45.7%,独占鳌头,加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。

中国不缺计算机专业的大学毕业生。他们阳光、努力,掌握着机器学习和其他人工智能领域的专业知识。2004年,北京大学率先设立了人工智能本科课程,此后20所大学纷纷引入了类似的课程。

中国高校毕业生大多选择去国外人工智能实验室工作

中国高校在满足行业人才需求上仍然有些捉襟见肘,尤其是当很多优秀毕业生选择国外就业,这些年轻的研究人员纷纷选择在美国、以色列等国的人工智能实验室工作。上海纽约大学去年12月举行的人工智能海外博士生研讨会上,所有出席的中国研究人员几乎都在美国的大学或实验室工作。研讨会发起人,上海纽约大学的张峥教授表示,他经常会为中国学生写推荐信,帮助他们去美国留学。他说:“我希望他们在未来的职业生涯中还会选择回到祖国。”

在49家全球领先的人工智能巨头公司的研发团队中,负责人的主要出生国家为中国(32%)和美国(26%),两国人数超过了总体的一半以上。另外,英国人(8%)、印度人(8%)、法国人(6%)的占比也显著高于其它国家。

但美国对AI人才的吸引力远高于中国。在中国工作的AI团队负责人的出生地全部为中国;而在美国工作的中国人却为数不少。

全球十大顶尖人工智能科学家 大多供职于美国

亿欧智库曾发布全球十大顶尖人工智能科学家榜单。这十位科学家均是在人工智能研究方面取得了突出的成就,拥有很高的学术地位;同时他们也投身于业界,有的自己创办公司或直接供职于Google、Facebook等公司,有的则为企业提供AI解决方案。

这十位顶尖人工智能科学家大多供职于美国研究机构或公司。值得注意的是,排名第二的邢波毕业于清华大学物理学系,后赴美修读生物学博士。随后进入加州伯克利学习计算机科学并取得博士学位,五年内成为卡耐基梅隆计算机科学学院教授,专注于机器学习与统计方法的相关研究。邢波还是卡耐基梅隆大学机器学习系副系主任,美国人工智能学会会士(AAAI Fellow),美国新泽西州立大学分子生物学与生物化学博士和美国加州大学伯克利分校(UC,Berkeley)计算机科学博士。

中国AI领域应加强基础学科的人才培养

在人工智能的很多指标中,中国仍然落后于美国,例如在私人投资和专利数量方面。不过二者的差距正在快速缩小,尤其是在计算机视觉的应用领域。

中国政府意识到,如果想要在2030年之前成为人工智能领域的领导者,就需要培养和留住更多人才。中国国务院去年7月发布了人工智能发展规划,呼吁在中国的小学和中学增强人工智能教育。

在吸引人才方面,尽管目前中国正在经历最大的海归潮,但是在人工智能领域,真正意义上的海归潮还没有到来。在 AI 人才体系内,海归与本土人才的对比还是比较悬殊,海归人才仅占到全行业人才的 5%。反映出作为一个依赖高端人才的行业,国内人工智能目前尚不能对海外人才形成较大的吸引力。

中国对人工智能的投资主要集中在应用层,对基础层及技术层这些需要长期投入、获取远期回报的项目重视不足,AI基础人才数量美国是中国的13.8倍。中国人工智能产业的崛起,不光需要依靠研发费用和研发人员规模上的持续投入,还应该加大基础学科的人才培养,尤其是在算法和算力领域,只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的智能技术的创新和突破。

中国能否在未来十年实现开创性的突破仍有很大的不确定性,因为中国缺少基础性的创新。中国仍是一个优秀的学习者,但还不是一个出色的创新者,中国想要在这场人工智能的竞争获得领导地位还差的很多。

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