大数据时代，为什么不是每家企业都在应用大数据

大数据分析法是现代社会中非常重要的供应链技术方法，可以用来预测和计划企业的发展需求与方向，从而可以管理供应链。大数据分析法通过分析企业中产生的大量数据，使得企业可以更真实的了解自身的发展情况，进而得到修改与完善，使自身重新获得竞争优势。而企业为了节约成本，必须在成本最小化的前提下，站在科技前沿方向，如何有组织地利用大量数据；如何将获取的信息转化为有价值的信息，从而帮助企业进行决策，这些都是企业面临的巨大挑战。

当然大数据时代，大数据技术固然有好处，但是并不是每家企业都在应用，那为什么呢？最终说明大数据分析法仍然存在不可避免的障碍。

（1）技术难题较多。系统升级的需要。随着企业成为由数据推动的组织，他们都需要新科技，这就要求企业在技术硬件、软件、应用程序开发以及数据与服务方面投资，然而，这需要高额的费用，一些企业可能不愿意花费这类费用，因此在系统升级方面没有与时俱进；遗留系统。许多企业由于安装了新系统而导致了许多信息烟囱的发生，虽然这些信息烟囱会产生信息，但是这些信息无法互相沟通，甚至没有兼容的标准和格式，面对这些遗留问题，企业需要更新系统。

（2）专业人才匮乏。领导力不足是企业无法应用大数据分析法的一大难题。企业中的领导者无法认识到大数据能为企业带来的价值。企业需要雇佣更多具有深度分析能力的人才，很明显，现在这类分析人才极度匮乏。

（3）流程系统需要随时更改。许多企业急于应用创新信息系统与应用程序，以使自身尽快融入到大数据时代中。因此，他们也雇佣了这类人才。但是，如果没有对组织流程做出相应的改变，协调好各个环节，企业是不会成功的。

（4）分析系统容易瘫痪。尽管分析法有很强的战略优势，但仍然有喝多企业没有运用大数据与预测性分析法来改变供应链运营。有些企业面对大量的数据束手无策，不知道如何利用这些数据来推动供应链的发展，不知道从何下手，有些企业致使零零散散地运用这些分析法，缺乏系统性与协作性。这种做法的后果是，企业只能获得孤立的利益，缺乏洞察力与竞争力，从而导致供应链效率低下，成本超支。

（5）企业淹没在数据的海洋中。许多企业淹没在数据海洋中，这些数据来自其销售点系统、网站、内部交易流程与社会媒体等。但是，大多数企业很难利用所有的数据、科技与分析法。他们无法应用现有的创新分析技术，没有响应的系统，缺乏了解如何将企业转型为由数据推动其自身发展的领导者。

那对于企业来说，在大数据时代，到底应该怎么做呢？我建议：

（1）要正确看待大数据技术。新的技术出现，必将带来一番热论。虽然大数据技术较为先进，而且也有使用的价值，但是并不是每一个企业都必须要使用，应该从实际需求出发，而不是从大数据出发。有人会说，我现有一些大数据，但是我不知道如何发挥它的价值。我们要先了解企业满足客户需求时，还有哪些问题需要解决，如果运用了大数据技术，是不是可以更好的解决？如果是，那就可以应用大数据技术；如果不是，那就还需要再深入学习。

（2）企业要有会应用大数据的人才。这样的人才，不一定全职，也不一定对大数据技术非常的了解，但是要会用大数据技术。如果没有这种特定的人才，那么企业可以自己培养，培养一个头脑灵活，乐于学习的人。如果抛开大数据系统的实现挑战，理解大数据的应用场景，那难度会降低不少。

（3）善于运用综合运用分析法。企业应在供应链的各个环节一个用大数据分析法，如购买、生产、运送与销售。分析法可以应用到需求方目标或者特定地点的市场，以改善采购渠道，优化供应方的库存。

（4）企业要有自身的发展蓝图。企业若想在激烈的竞争中占得先机，就需要有清晰的发展蓝图。他们需要正确的方向，以促使其冲破重重阻碍，在供应链上实现大数据分析法有效、低成本的应用。

作者：雪雁 微信号：yu228107685

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