用了「Apple 智能」一周，我发觉苹果并不在乎「遥遥领先」

摘要

Apple Intelligence 成功的几率很大，至少不是现在。

如果你有关注十月的手机新品发布会，那你或多或少有听到过「比果更果」、「果味十足」这些词。

这个说法源于 2024 年第四季度，从九月到十一月发布的这批国产旗舰手机所搭载的 AI 大模型功能中，或多或少都涉及到像素级致敬苹果在 iOS 中内嵌的 AI 能力框架——Apple Intelligence 的设计；其中有些实在是与苹果过于相似，因此在相关的体验内容中，类似的评语层出不穷。

但比起你争我赶的模仿者们，反而是苹果在最先介绍了 Apple Intelligence 要发布哪些功能之后，重新回归沉寂——即使目前公开的功能中，其实并没有太多新鲜的内容。这些都直到上周发布的 iOS18.2 Beta 测试版中，AI 才算揭晓帷幕，并在北京时间 10 月 29 日凌晨，正式版 Apple Intelligence 随着新 iMac 一起发布，推送给大多数普通 iPhone 用户。

目前，Apple Intelligence 的中文译名为「Apple 智能」，在中国官网的介绍目前还是「为 Apple 智能预备好」，库克也在近期多次吹风，表示国行版 Apple Intelligence「即将到来」；眼下 Apple Intelligence 相关功能也不支持中文：对中文的支持将在明年正式发布。 

Apple Intelligence 设置界面｜图片来源：极客公园

Apple Intelligence 上手

之所以说本次更新才是 Apple Intelligence 的正式亮相，是因为其推送的更新，其实全部都是 iPhone16 发布会上已经介绍过的内容，现在才终于将发布会上关于 Apple Intelligence 画的不少饼，端出来给用户。

由于 Apple Intelligence 对设备内存有着更严格的要求，因此目前只有搭载 8GB RAM 的 iPhone 才能使用——这意味着只有 iPhone15 Pro 以及 iPhone 16 全系。

对于 iPhone 16 系列，本次更新最重要的一个「硬件更新」，是原本设计用于相机缩放/光圈等功能控制的侧边按键，现在只需要长按，就可以启动 iOS18.2 新增的「视觉智能」功能。

此前一直只存在于传闻中的「iPhone AI 按键」，此次更新后才算正式落地，虽然 AI 专属按键这个概念也已经不再新鲜。

iPhone 16 的侧边相机控制按键，此时才终于变身「AI 按键」｜图片来源：极客公园

在过去一周我的实际使用中，图像识别这部分功能是目前 Apple Intelligence 对于中文用户体验最友好的一部分：即使识别的原文是中文，也能准确的理解其中的内容，并判断出其中的电话、地址、日期时间等元素，搭配系统 App 实现基础的自动化服务：如果是地址可以自动跳转进地图 App，日期/时间可以一键在日历中生成对应事项、电话自动跳转到拨号页面等。

图像识别功能｜图片来源：极客公园

在拍摄完成后，你还可以借助集成 ChatGPT 的 Siri 提问，Siri 能够准确的识别出你拍摄的各种中文信息，并且给出诸如「这个展板介绍了什么内容」这样问题的回答。

图像识别通过 ChatGPT 给出的识别内容反馈｜图片来源：极客公园

对于类似手机壳这样的商品内容，点击搜索按钮后，会自动抓取电商平台中相关商品的链接，同时起到介绍物品细节以及购买的作用，属于是一步直达了。

自动识别内容并从电商平台抓取相关商品｜图片来源：极客公园

按照苹果的介绍，今年十二月，苹果还将围绕图像识别功能，加入多模态能力的整合：例如快速帮用户熟悉地点周围的风景，以及餐厅评分以及当天推荐特色菜品之类的服务。这个能力未来也将开放给第三方 App。

当然，以上的交互回答目前都还是以英文为主——即使 ChatGPT 本身显然是支持中文并且能够直接输出中文内容的，当前的 Apple Intelligence 也不能使用中文来回复。

本次更新还加入了系统级的文本大模型能力，除了之前已经在 iOS18 中已经出现过的通知要点总结，邮箱自动整理邮件紧急排序等功能，在系统自带的备忘录中，现在还加入了 AI 优化相关的选项，除了推荐的几个改写方向，你还能直接提出你的要求，让备忘录帮你自动生成一份文稿。

iOS18.2 备忘录中的写作工具｜图片来源：极客公园

当然，这个功能目前也不支持中文：即使它调用的 ChatGPT 处理类似的中文需求时已经非常游刃有余；另外苹果还宣布过这个功能的「完全体」将会在十二月发布，届时能处理包括「帮我将晚会邀请改写为一首藏头诗」、「帮我风格化处理我的简历」之类的复杂需求。

对了，如果你是尊贵的 ChatGPT 付费订阅用户，现在苹果还在设置中提供了一个接口，可以用于登录你自己的 OpenAI 账号，获得更多模型的使用权限；当然免费版用户也能在与 Siri 的对话中调用 ChatGPT 能力。

iOS18.2 中还新增了一个名为 Playground 的 App，其中收纳了 iOS 当前所有关乎于图像生成相关的功能，例如使用 Apple Pencil 进行粗略的手绘草图，并让 Image Wand 将其转换成更精美的图像；Genmoji 顾名思义，就是借助于大模型能力，实现的绘制类似 Emoji 效果的头像，并以 Emoji 的方式来分享。

Playground 图像生成功能｜图片来源：Apple

听起来很美好，但目前 playground 需要用户在系统级的 Beta 系统更新之外，单独申请这个 App 的测试权；这种「测试版里内嵌测试版」的套娃体验，在过去的苹果软件服务中并不多见，不少海外用户也吐槽「申请之后 N 天了还没通过」。

不过倒也不用太过着急，苹果官方宣布的消息，Playground 的测试申请会在「未来数周内」逐步通过当前用户的测试申请。

虽然集成了 ChatGPT，但 Siri 本身「弱智」其实改善并不明显：准确来讲集成了 Apple Intelligence 后的 Siri，在请求语言的理解以及上下文的连续对话能力部分，相比此前还是有明显提升的，只是近两年我们过去已经看过众多包括 ChatGPT 高级对话模式这样一次次震惊世界的大模型连续对话体验，如今「升级」过后的 Siri，在综合体验上落后于同类产品。

ChatGPT 高级对话模式｜图片来源：极客公园

在对话中，当你提出的问题涉及到调用 ChatGPT 能力时，SIri 会弹出一个确认，当然你也可以在设置中关闭这个确认请求的选项，但这个过程仍然等同于直接将你的问题「抄送给 ChatGPT」。

图片内容识别上，当前的 Siri 训练数据库仍然存在检索能力匮乏的问题：我拿起手机拍我的爱车，并问 Siri「这是什么车」，Siri 也能自动调用 ChatGPT，给出一个对话结果，告诉我「这是一辆蓝色的斯巴鲁 Levorg」。

iOS18.2 图像识别能直接以对话的方式给出结果｜图片来源：极客公园

但这其实并不是正确的车型识别结果：同样的问题，即使是问已经发布数年、当时「多模态」这个概念还不被世人所知时发布的 Google Lens 智能识图，都能给出更加准确的关联识别结果：告诉我这其实是一辆力狮而非外观接近的 Levorg。

综合来讲，在概念上并无太多新意的 Apple 智能，比起今年十月发布的、隔壁 vivo 蓝心小 V 以及「像素级致敬 Apple Intelligence」的 OPPO ColorOS15，如今的姗姗来迟的正式版 Apple Intelligence，反而更像是「后来者」。

「体验倒挂」成为了 iOS 与当前其他强调 AI 的智能手机操作系统，甚至是独立 App 之间的对比中的常态。

那苹果在 AI 领域的「首轮竞争」，真的止步于此了吗？

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保守的背后

有 ChatGPT 珠玉在前，Siri 当前展现出的「低能」，显然并不能简单理解为技术上遇到了难题：甚至在体验上 ChatGPT 本身都能实现的能力，当前的 Apple Intelligence 都不支持。

苹果的「保守」，或许可以被理解为苹果对于新技术一贯的「谨慎」，不仅不急于拓展 AI 能力在智能手机上的边界，还在主动为 AI 设置围栏。

不仅在备忘录中的 AI 改写功能中，对于改写写作风格的调性偏向保守；在用于创建风格化自定义图像的 Playground 中，用户很明显就能察觉到它与其他大厂发布图像生成工具的不同之处：它完全无法像今年爆火的预训练图像生成模型 Lora 那样，用于生成那些和真人几乎无异、让人真假难辨的图像。

Playground 生成 Genmoji 效果｜图片来源：Apple

实际上这种谨慎不无道理：即使多模态大模型已经出现几年，但包括内容幻觉、AI 生成内容用于犯罪，都是当下伴随着大模型应用「蒙眼狂奔」伴随而来的问题，近年来 AI 生成的虚假内容充斥网络。

除了内容泛滥，如何保护用户的私有数据，在 AI 时代也成为了一个重要的命题：不少创作者也因为担心自己的素材被拿去训练，在网络上变得谨小慎微；这些现象都说明了当前对于 AI 内容的监管，一直处于严重缺位的状态。

早在 Apple Intelligence 发布之前，苹果就已经着手进行了「围栏」的搭建：今年九月，Apple 邀请隐私和安全研究人员测试苹果宣布的「私有云计算」对于用户数据隐私的保护承诺。同时致力于建立对虚假内容的安全声明机制，向着建立 AI 虚假内容的公共问责机制迈出一步。

在硬件上，为了更好地服务 Apple Intelligence，苹果已经启动了全系硬件产品的升级换代：不仅 iPhone16 内存全系升级至 8GB，在十月正在更新中的新款 Mac 产品线阵容，也终于把牙膏挤爆，内存全系 16GB 起跳，为了支持端侧 Apple Intelligence 模型能力的应用。

新 iMac，全系 16GB 内存起步｜图片来源：Apple

在硬件之外，面向开发者的趁手工具也已经在路上：在 iOS18.2 Beta 测试版发布后，苹果随即更新了三个关键 Apple Intelligence 功能的 API：编写工具 API、Genmoji API 和 Image Playground API。

这三个 API 借口，都旨在帮助开发人员将 Apple Intelligence 集成到他们的应用程序中，换言之：随着越来越多这样的 API 接口加入，开发者都能够在所有 Apple 生态的硬件设备上调用端侧模型计算能力，无需额外的服务器成本，加上当前 Apple 生态数以亿计的用户，这无论对于中小开发者还是巨头来讲都是一项极具诱惑力的条件。

由此可见，苹果的第一方应用目前并不谋求短暂的效果取胜，而是通过构建软硬件深度整合、搭建原生 AI 硬件生态平台的方式，为开发者提供一个适合 AI 时代超级 App 生长的土壤。

这些问题，与其说是只有苹果迈出了第一步，不如说这是长期来看，只有诸如苹果、华为这样，有自有生态/硬件以及掌控能力的厂商，才有机会参与的深度竞争；拥有生态的平台级的玩家，与只有「硬件制造商」单一标签的厂商，或许从这场竞争的一开始，就拉开了巨大差距。

AI 时代智能手机竞赛这场「马拉松」中，并不只有一开始就「全力冲刺」这一个选项。