8本入门级经典图书，开启你的“深度学习”

世界读书日｜

今天是“世界读书日”，各位小哥哥小姐姐们最近有没有读书啊？今天给大家推送一个书单，其中的书都是小编最近读过或是被安利过的。有些也许是你读过的，或者是正要读的。

《利用Python进行数据分析》

作者：Wes McKinney

ISBN：978-7-111-43673-7

《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用），重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。

作者Wes McKinney是资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。

《R语言经典实例》

作者：Paul Teetor

ISBN：978-7-111-42021-7

《R语言经典实例》涵盖200多个R语言实用方法 ，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析酣一切工具，但是R本身的结构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入 和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。

每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方 法的工作机理。对于R的初级用户，《R语言经典实例》将帮助你步入R的天堂；对于R的资深用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。

《循序渐进学Spark》

作者：杨磊

ISBN：978-7-111-56332-7

第1章和第2章分别讲解了Spark的开发环境和编程模型；第3章分析了Spark的工作机制和原理；第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理；第5章讲解了Spark与YARN的结合应用；第6章介绍了Spark生态中其他模块的功能和使用；第7章总结了Spark性能调优方面的技巧和方法；第8章描述了Spark2.0发布后，其模块API的变化以及新增的功能特性。

《机器学习》

作者：周志华

ISBN：978-7-302-42328-7

内容全面；结构合理；叙述清楚；深入浅出。人工智能领域中文的开山之作！

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域，本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

上述这4本书，就给你充电、赋能吧！

为了迎接读书节，墨轩文学社、读者协会共同推出了“21天养成阅读习惯”活动，期待遇见爱读书的你！

祝大家有一个快乐的读书节，

爱读书，会读书，读好书！

责任编辑：鲲鹏

校对：鲲鹏

终审：谢家辉

图片来源：网络