Python、R语言入门，看这10本就够了！

众所周知，数据科学的书籍从不缺乏，这些书本是帮助我们开始并在该领域建立职业生涯的有利工具。新年新气象，从读书开始！我们整理了最新书单，帮助您全面了解数据科学、R语言和Python，无论您是初学者还是大BOSS，接下来介绍的书籍，对您来说，都是很好的资源。

《R for Data Science》

作者：Hadley Wickham and Garrett

你在书中能学到什么？

·如何将数据集转换为便于分析的形式；

·学习R语言，以更清晰、更轻松地解决数据问题；

·学习检查数据，生成假设并快速测试它们；

·学习如何提供捕获数据集中的真实“信号”的低维度表示；

·学习R markdown以整合代码和结果；

·学习R studio和tidy verse等一系列R语言工具包。

《Practical Data Analysis: Second Edition》

作者：Hector Cuesta and Dr Sampath Kumar

你在书中能学到什么？

·学习如何获取可视化和格式化数据；

·学习构建图像相似性搜索引擎；

·学习如何生成大众能理解的有意义的可视化数据；

·学会分析社交网络图；

·学习安装数据分析工具，如Pandas, MongoDB和Apache Spark。

《Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualisation》

作者：Cyrille Rossant

你在书中能学到什么？

·学习以交互方式加载和浏览数据集；

·学习使用Pandas有效执行复杂的数据操作；

·学习使用Numpy模拟数据模型；

·学习使用Scikit-image在Jupyter Notebook中以交互方式可视化和处理图像；

·学习使用Numba, Cython和IPython并行计算加速代码，并使用 HTML, JavaScript和 D3扩展笔记本界面。

《Data Mining And Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms》

作者：Mohammed J. Zaki and Wagner Meira

你在书中能学到什么？

·学习数据挖掘和数据分析的基本算法，这些算法是大数据分析的基础，也是分析各种数据模式和模型自动化的方法；

·从算法的角度学习，将机器学习与统计学中的概念与大量示例和练习相结合。

《A Course in Machine Learning – Third Volume》

作者：Hal Daume

你在书中能学到什么？

·本书涵盖了现代机器学习的主要方面；

·学习决策树，学习限制，感知实践问题，而不仅是二进制分类，线性模型，神经网络，内核和集成方法；

·学习有监督学习、无监督学习、大边际分析、概率建模等方法。

《The First Encounter with Machine Learning》

作者：Max Welling

你在书中能学到什么？

·R & Data Mining是一套介绍性材料。涵盖了核心机器学习的主要方面。帮助你了解数据表示与处理、数据可视化、机器学习类型、最近邻分类算法；

·学习朴素贝叶斯分类器，朴素贝叶斯模型，新实例的分类预测，正则化；

·学习朴素贝叶斯分类器的监督学习方面。

《R and Data Mining 》

作者：Yangchang Ziao

你在书中能学到什么？

·本书适用于对R语言使用有一定经验的人群；

·本书提供了R语言中各种数据挖掘功能方面的示例和实际应用案例，能学习使用R语言进行数据挖掘，帮助您完成数据挖掘研究和项目。

《Fundamental Numerical Methods and Data Analysis》

作者：George W. Collins

你在书中能学到什么？

·本书介绍了关于线性方程和矩阵数值分析的基本概念；

·学习如何使用多项式逼近、插值和正交多项式，导数和积分的数值计算，微积分方程式的数值解；

·学习最小二乘法，傅立叶分析和相关数值逼近规范，概率论和统计学。本书还为您提供有关采样分布和数据分析统计测试的广义概念。

《Think Stats – Exploratory Data Analysis in Python》

作者： Allen Downey

你在书中能学到什么？

·本书介绍了如何使用Python语言编写程序，是Python初学者入门必备书籍；

·在整本书中通过案例研究的方式，帮助您了解整个数据分析过程-从收集数据和生成统计数据到识别模式和测试假设。在此过程中, 您将熟悉分布、概率规则、可视化以及许多其他工具和概念。

《Modelling With Data》

作者：Ben Klemens

你在书中能学到什么？

·学习数据库基本查询、使用查询、联接和子查询，数据库设计，将查询结果折叠到C代码中；

·学习线性投影主成分分析、多级建模概率和具有Python背景的统计学概念；

·学习文本处理、shell 脚本、一些脚本工具、正则表达式的知识。

本文作者：Martin F.R.