什么是慢查询?如何通过慢查询日志优化?

在小伙伴们开发的项目中,对于MySQL排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有用索引的查询。

日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情。但是人的日记是主观的(记自己想记的内容),而数据库的日志是客观的,根据记录内容分为以下好几种日志:

a、错误日志:记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。

b、通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。

c、更新日志:记录更改数据的语句。该日志在MySQL 5.1中已不再使用。

d、二进制日志:记录所有更改数据的语句。还用于复制。

e、慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。

f、Innodb日志:innodb redo log

缺省情况下,所有日志创建于mysqld数据目录中。

可以通过刷新日志,来强制mysqld来关闭和重新打开日志文件(或者在某些情况下切换到一个新的日志)。

当你执行一个FLUSH LOGS语句或执行mysqladmin flush-logs或mysqladmin refresh时,则日志被老化。

对于存在MySQL复制的情形下,从复制服务器将维护更多日志文件,被称为接替日志。

这次我们介绍的就是慢查询日志。何谓慢查询日志?MySQL会记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询,都记在慢查询日志里,我们开启后可以查看究竟是哪些语句在慢查询

开启慢查询日志

mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下

分析日志 – mysqldumpslow

分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看

推荐用分析日志工具 – mysqlsla【说明】

queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量

sorted by : 输出报表的内容排序

最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句

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