matplotlib系列一之QuickStart

matplotlib.pyplot及Matplotlib.pylab都是matplotlib中的一个模块。

pyplot 是 matplotlib 一个子模块，主要为底层的面向对象的绘图库提供状态机界面。状态机隐式地自动创建数字和坐标轴以实现所需的绘图。

Pylab将pyplot function（用于绘图）与numpy function（用于数学和处理数组）结合在一个命名空间中，使得该命名空间（或环境）更像MATLAB。 例如，可以像在MATLAB中一样调用sin和cos函数，以及具有pyplot的所有function。

对于非交互式绘图 （即脚本）， 通常优选pyplot接口 。 pylab界面便于交互式计算和绘图 ，因为它最大限度地减少了打字。 请注意，如果您将ipython shell与-pylab选项一起使用，即可从pylab导入所有内容并使绘图完全交互，这就是您所获得的。

importmatplotlib.pyplotasplt

frompylabimport*

importnumpyasnp

main_image=plt.figure(figsize=(10,10))

subplots_adjust(hspace=0.3,wspace=0.3)#控制子图间的行间距、列间距

#子图1-单线

x_0=np.linspace(,2*np.pi,20)#自变量X的取值范围

sub_image_1=plt.subplot(2,2,1)

plt.xlabel('X value')

plt.ylabel('Sin value')

plt.grid(True)

sub_image_1.plot(x_0,np.sin(x_0),'r--o',label='Sin(x)')

sub_image_1.legend()#展示图例

sub_image_1.annotate('sin wave',xy=(3,0.25),xytext=(4,0.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))#特定文本注释

sub_image_1.set_title('Sin Waves')

#子图2-多线

x_1=np.linspace(,2*np.pi,20)

sub_image_2=plt.subplot(2,2,2)

plt.xlabel('X value')

plt.ylabel('Cos and Sin value')

plt.grid(True)

sub_image_2.plot(x_1,np.cos(x_1),color='blue',linestyle='--',linewidth=1,marker='o',markerfacecolor='red',markersize='6',label='Cos(x)')

sub_image_2.plot(x_1,np.sin(x_1),color='green',linestyle='-.',linewidth=3,marker='^',markerfacecolor='yellow',markersize='8',label='Sin(x)')

sub_image_2.legend()

sub_image_2.set_title('Cos and Sin Waves')

#子图3-直方图

bins_count=10

mu,sigma=100,20

x_hist=mu+sigma*np.random.randn(1000,1)#randn用于生成符合标准正态分布的包含1000个元素的列序列

sub_image_3=plt.subplot(2,2,3)

plt.xlabel('value')

plt.ylabel('count')

plt.grid(False)

tuple_return=sub_image_3.hist(x_hist,bins=bins_count,facecolor='red',alpha=0.8,edgecolor='black',normed=)#normed=0画频数直方图，normed=1画频率直方图

sub_image_3.set_title('Frequency Histogram')

plt.xlim((floor(x_hist.min()),ceil(x_hist.max())))

bar_width=(x_hist.max()-x_hist.min())/bins_count

plt.xticks(np.arange(floor(x_hist.min()),ceil(x_hist.max()),round(bar_width)))#刻度设置

foriinrange(bins_count):

sub_image_3.text(x_hist.min()+(bar_width*i)+(bar_width/2),tuple_return[][i],str(tuple_return[][i]),horizontalalignment='center',verticalalignment='bottom')

#子图3-分段函数

x_part_1=np.linspace(-10,-1,10)#分段函数的离散取值

x_part_2=np.linspace(,10,11)

sub_image_4=plt.subplot(2,2,4)

plt.xlabel('X value')

plt.ylabel('Y value')

plt.grid(False)

sub_image_4.plot(x_part_1,x_part_1*2+1,'b--o',label='y=2x+1')

sub_image_4.plot(x_part_2,x_part_2**2,'r--o',label='y=x^2')

sub_image_4.legend()

sub_image_4.set_title('PieceWise Function')

#展示

plt.show()