专访曾凡平:视频直播技术需提升 高清视频将面临挑战

2018亚太CDN峰会

人物专访

2018年4月11日,一年一度的CDN行业盛典——“2018第六届亚太CDN峰会”在北京召开,本次会议围绕“未来视频行业CDN应用”展开,来自云计算、传统CDN、运营商的众多行业专家及企业家齐聚一堂,就CDN技术发展及未来趋势进行了深入探讨和交流。会上众视媒体对金山云视频云事业部的技术总监曾凡平进行了特别采访。曾凡平表示,随着5G和超高清视频的兴起,在整个CDN的大环境下,如何提升视频直播技术和质量已经成为云服务商急需解决的事情。

图为 金山云视频云事业部的技术总监曾凡平

5G的兴起 视频直播技术将如何突破变革

现在视频云面对的客户和流量主要是来自移动端,而随着5G的兴起,5G将面对更多的终端,包括物联网、车联网、智能家居等,这一部分新的载体会对整个视频云带来新的要求,驱动技术进行革命性的创新。

曾凡平表示:“现在视频云面对的客户和流量主要是来自移动端,移动端5G带宽会让整个带宽更廉价,流量上也会承载更高分辨率、更高码率的视频,这一变化会对整个链路产生巨大的影响,包括传输、处理、对视频内容的理解、计算能力的要求和引入对视频编码能力的要求。”

随着移动平台上深度学习底层框架的出现,客户可以基于移动端AI做很多事情,曾凡平表示:移动端的AI和移动直播会碰撞出哪些新的火花,也是金山云一直探索的方向。

超高清视频的传输是挑战 带宽的稳定性是关键

高清化是整个互联网视频的趋势,在OTT和移动端这些场景下,带宽的稳定性在现在3G、4G、WIFI情况下并没有那么的稳定,曾凡平表示:“高码率、高分辨率视频的传输对我们是有些挑战的,我们也推出了HCDN(即High Resolution)产品,尝试通过多种技术手段解决这个问题。”

曾凡平解释道:“第一是在整个链路上的不同环节引入了H.265的技术来提高视频的压缩率,在保证传输的分辨率和观看质量相同的情况下,把传输的码率降下来。第二是优化协议栈,当前基于TCP的整个通路上是有很多瓶颈的,比如遇见高的丢包率和延时的情况下,我们会预见整个网络的堵塞,通过双边加速的技术提升弱网情况下视频传输效率与传输质量,为用户提供高清化的视频,这是我们在持续投入的一个方向。”

降低成本已成行业诉求 公网视频直播需技术支持

目前整个CDN的环境大家都提到利润率下降了,CDN的单价是越来越低了,曾凡平表示:“在过去两年CDN行业的价格战还是比较激烈的,金山云作为公有云前三的云服务商,对整个价格降低起到了推动作用。但是价格的问题只是表面,背后还是对整个链路成本的管控,我们通过技术的进步把整个CDN成本降下来,然后通过视频增值服务提高毛利率,这是云服务厂商通过技术变革和技术的优化迭代可以做的事情。”

曾凡平接着说到:“我们希望视频云提供更多的增值服务来带动整个毛利率的上升,比如说在移动直播场景下,因为内容监管的需求,在鉴黄、鉴恐和涉政等场景,我们基于人工智能深度学习算法,推出了金山云金睛AI图像安全服务,大幅度降低用户当前需要人工审核付出的成本,这些增值服务给视频云也提供了一些额外的利润来源。”

而在在游戏领域、赛事领域,成本的占比也在25%-40%之间,曾凡平表示:“大家对于整个降成本是有很大诉求的,在保证观看体验的前提下,通过P2P降低成本有显著效果,金山云的P2P CDN能力,可以给客户的带宽成本带来极大的降幅。在相同的分辨率、码率的情况下提高画质通过增值服务提高利润率,这是我们一直在做的工作。”

2018年是个体育赛事大年,赛事的点播和直播会是今年一个大的热点,整体的点播和直播都需要有技术突破。曾凡平表示:“提到技术突破,实际上还需要有更个性化的防盗链方案,在内容版权保护方面我们需要有更多加密的手段去解决像移动端、H5页面上的这些内容安全问题,我们金山云也致力于为客户解决这些挑战。”

金山云AI的战略推动 中心计算将越发高效

金山云AI在服务器端项目叫做金睛,可以帮助移动直播客户快速的做鉴黄鉴恐的业务要求,然后降低客户在对直播视频内容审核的这部分成本付出。曾凡平表示:“我们还在做视频的超分辨率和画质增强,现在已经落地应用在视频转码端对视频内容理解之后的点播视频增强,在移动端也完成了实时的图像超分辨率和图像质量增强的应用,这些都是基于我们AI的落地项目。”

曾凡平接着说到:“基于移动端电量有限,有些需要做实时的、大计算量的运算可以放到边缘上做,中心会做一些频率没有那么高但是可以复用的计算,现在的中心节点承担了绝大多数的云计算能力,以后这部分会逐渐的迁移到边缘上去,中心的能力会越来越纯粹、独立和高效。”

最后曾凡平表示:“2018年金山云视频云首先会通过HCDN的落地,去提升整个行业高分辨率的视频场景。其次会从云、管、端全链路上全面落地我们的AI能力,让大家享受AI技术的红利,同时会进一步推动链路的优化,比如双边加速应用到各个垂直类用户场景中。最后会继续通过大数据的技术,帮助客户优化自己各项数据指标,真正提升用户体验。”

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