高访问量高并发问题的一部分解决方案

缓存：一些不常变动的数据可使用缓存技术，如业务需求也可对缓存进行移除变更操作。采用空间换时间，提高用户问效率，同时也可减少数据库访问次数。一般缓存设置在1-5分钟即可，不要小瞧这几分钟，一般高峰期就是那么几分钟啦~~

sql：可以对数据库的查询语句进行优化，尽量不使用hibernate这些orm框架自带的做法，这样很耗时，复杂的查询尽量使用原生sql来写，一般还要对你的sql进行执行计划分析

索引：在访问频率极高的字段加入索引，注意索引对null是无效的，加入索引提高了查询速度，但是相对插入消耗的时间会增多，索引也是空间换时间的做法，加入索引越多，你的表就会越庞大，但是相对于现如今空间如白菜的年代，这点不值一提

报表统计：你的系统如果需要做统计那么建议使用定时器，每10分钟进行一次统计，报表统计对于一个系统是必须的，因为数据要么是缓慢增加缓慢减少，如果遇到数据跳水，那么对于排查系统问题很有帮助哦！

公共模块剥离：对于一些系统模块可以抽离出来，不跟业务系统混在一起，比如报表统计，图片服务，短信等，减少业务服务器的压力

负载均衡集群：使用负载分发客户端的访问连接，让每一台服务器合理利用

redis：对于并发比较高的数据可采用redis存储，因为redis的数据存放于内存存取速度非常快

分区：对于数据非常庞大的表可采用数据库分区，可提高查询速度

另外还有一些本人不熟的解决方案，比如当系统数据非常庞大的时候可以分多个数据库，比如系统模块存为一个数据库，业务模块存为另外一个数据库，这样就避免应用全面宕机；又比如分布式，当集群部署都出现访问卡顿的情况，就需要采用分布式了，例一个商城，可以分为用户服务，产品服务，订单服务，后台管理服务，数据分析等，每个服务都可以单独运行，每个服务直接通过内部机制进行通信