不知道有多少人去搜了下这位黄同学的论文。
北大的机构知识库里面能查到一些,可以看到这位同学的论文里面,一作占大多数,但有个特点,就是「个案报道」特别多,就是下面画绿线的地方。
这些都是发在中文期刊上的,比如这篇,必须得有知网账号才行,大概看看其实就是对于某个病例的详细描述。
而这种所谓的个案报道(Case Report) ,其实是一种常见的医学和科学论文类型,用于详细描述单个或少数特殊病例的临床表现、诊断、治疗过程及结果。
这种类型的文章重点在于分享具有独特性、创新性或罕见性的临床经验,帮助读者更好地理解某些少见或新发现的疾病或现象 。
可以说这位同学抓住了发论文的bug,因为论文这东西,不看质量只看数量的话,肯定越简单的越好发。
这位同学就抓住了系统漏洞,并且条件足够。
1. 北大医院,能碰到特殊病例的可能性本来就大。
跟一般的医学院不同,碰到罕见病或者特殊病例的概率本来就高,再加上细心点,跟别人再合作一下,可以说写作的素材是取之不尽的。
「特殊」本来就定义模糊,每一个理论上都是特殊的,不同的条件组合后特殊性不就来了。
2. 选的方向只需要描述,不需要做实验。
写论文最麻烦的地方在于提出一个新的想法,然后再花时间去验证它,而不管是新的想法还是验证,都是非常耗时的,正常来说,写一篇论文3-6个月很常见。
而如果只是描述,那就快得多了,因为描述是主观的,不需要新的想法以及做实验,那么这位同学自己勤奋点+AI工具的辅助,确实可以写日记一样的写论文。
其实计算机里面也有这种漏洞,比如软件著作权和专利,在前几年很火,很多人就靠这个东西来刷数据。
特点也是不太需要很多的时间来提新的想法以及验证。
当然,实际上的论文发表中,这两个步骤占用了太多的时间。
从黄同学的正经论文也能看得出,实际上article这类型的产出一年也就2-3篇,这才是正常状态。
极大的概率,这位同学要下大力气培养,然后再加上勤奋以及论文成果看数量的引导下,学术造神就来了。
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